更新时间:2024-05-14 10:02:16
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内容简介
编者名录表
作者介绍
第0章 导读
0.1 设计之前为何要调研?走出两个误区
0.2 数据采集法概述
0.3 定性数据分析法概述
0.3.1 侧重基础数据分析的定性数据分析法
0.3.2 侧重用户场景的定性数据分析法
0.3.3 侧重功能测试的定性数据分析法
0.4 定量数据分析法概述
0.4.1 原始数据量化
0.4.2 数据持续自动采集
0.5 从设计调研到设计洞察
第1章 数据采集法
1.1 观察法
1.1.1 什么是观察法
1.1.2 观察法的4个维度
1.1.3 观察法的步骤
1.1.4 观察法的优缺点
1.1.5 应用案例——上海中高收入家庭儿童家具设计研究
1.2 单人访谈法
1.2.1 什么是单人访谈法
1.2.2 招募
1.2.3 访谈结构
1.2.4 访谈类型
1.2.5 访谈技巧
1.2.6 访谈环境
1.2.7 记录访谈
1.2.8 远程用户访谈
1.3 焦点小组
1.3.1 什么是焦点小组
1.3.2 焦点小组的优势与不足
1.3.3 焦点小组的实施结构
1.3.4 研究主题和目标用户
1.3.5 访谈大纲
1.3.6 访谈场所
1.3.7 访谈技巧
1.3.8 访谈记录
1.3.9 数据整理
1.4 问卷法
1.4.1 什么是问卷法
1.4.2 问卷的分类
1.4.3 问卷的结构
1.4.4 设计问卷问题
1.4.5 设计问题的答案
1.4.6 问卷法的实施
1.4.7 问卷的发放、回收、分析
1.5 头脑风暴法
1.5.1 什么是头脑风暴法
1.5.2 头脑风暴法的分类
1.5.3 头脑风暴法的操作流程
1.5.4 头脑风暴法的原则
1.5.5 头脑风暴法的支持工具——思维导图
1.5.6 头脑风暴法的优点与局限性
1.5.7 经典案例
1.6 自我陈述法
1.6.1 什么是自我陈述法
1.6.2 自我陈述法与其他数据采集法的比较
1.6.3 自我陈述法的适用条件
1.6.4 自我陈述法的反馈收集
1.6.5 自我陈述法的案例
1.6.6 自我陈述法的优缺点
1.6.7 与其他数据采集方法结合
1.7 现场试验法
1.7.1 什么是现场试验法
1.7.2 现场试验法的分类
1.7.3 现场试验法的操作流程
1.7.4 现场试验法的案例
1.8 AIGC赋能设计调研
1.8.1 什么是AIGC
1.8.2 文本生成式AI在设计调研中的应用
1.8.3 图像生成式AI在设计调研中的应用
1.8.4 其他类型AIGC在设计调研中的应用
1.8.5 当前AIGC的局限性
1.8.6 AIGC对设计调研的未来影响
参考文献
第2章 调研分析
2.1 数据对比分析
2.1.1 数据间关系的表现形式
2.1.2 设计调研常用图表
2.1.3 数据大小关系的对比分析
2.1.4 数据趋势变化关系的对比分析
2.1.5 数据占比关系的对比分析
2.1.6 数据相关性关系的对比分析
2.2 知觉图、鱼骨图
2.2.1 知觉图
2.2.2 鱼骨图
2.3 卡片法
2.3.1 什么是卡片法
2.3.2 不同类型的卡片分类法
2.3.3 卡片分类法的操作
2.3.4 对卡片分类结果的分析
2.3.5 Q-sorting法
2.3.6 卡片法的发展与局限性
2.3.7 应用案例——上海中高收入家庭儿童家具设计研究
2.4 情景分析法
2.4.1 什么是情景分析法