数据中台：让数据用起来（第2版）

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内容简介

序

前言

第1章 解码数据中台

1.1 数据中台的产生与发展

1.2 数据中台的定义

1.3 对数据中台的认知

1.4 数据中台需要厘清的概念

1.4.1 数据中台与业务中台

1.4.2 数据中台与数据仓库

1.4.3 数据中台与BI

1.4.4 数据中台与数据湖

1.4.5 数据中台与数据编织

1.4.6 数据中台与现有信息架构

1.5 欢迎进入数据中台世界

第2章 数据中台建设与架构

2.1 持续让数据用起来的价值框架

2.2 数据中台建设方法论

2.2.1 1项战略行动

2.2.2 2个保障条件

2.2.3 4条目标准则

2.2.4 4套建设内容

2.2.5 5个关键步骤

2.3 数据中台架构

第3章 数据应用成熟度评估与成功要素

3.1 企业数据应用的成熟度评估

3.1.1 第一阶段：统计分析阶段

3.1.2 第二阶段：决策支撑阶段

3.1.3 第三阶段：数据驱动阶段

3.1.4 第四阶段：运营优化阶段

3.2 企业数据中台建设的应用场景

3.2.1 不同行业的数据中台应用需求

3.2.2 什么样的企业适合建设数据中台

3.3 数据中台建设的7个成功要素

第4章 数据汇聚：打破企业数据孤岛

4.1 数据采集、汇聚、交换的方法和工具

4.1.1 数据采集

4.1.2 数据汇聚

4.1.3 数据交换

4.2 数据汇聚产品

4.3 数据存储系统的选择

第5章 数据开发：数据价值提炼工厂

5.1 数据计算能力的主要类型

5.1.1 批计算

5.1.2 流计算

5.1.3 流批一体

5.1.4 在线查询

5.1.5 即席分析

5.2 离线开发

5.3 实时开发

5.4 算法开发

5.4.1 可视化建模

5.4.2 Notebook建模

5.4.3 数据集管理

5.4.4 核心算法组件

5.4.5 多算法框架

5.4.6 与离线、实时开发的联合应用

第6章 数据体系建设

6.1 数据体系规划

6.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储

6.2.1 相关概念

6.2.2 贴源数据表设计

6.2.3 贴源数据表实现

6.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座

6.3.1 相关概念

6.3.2 数据域划分

6.3.3 指标设计

6.3.4 维度表设计

6.3.5 事实表设计

6.3.6 模型落地实现

6.4 标签数据层建设——数据价值的魅力所在

6.4.1 相关概念

6.4.2 确定对象

6.4.3 对象ID打通

6.4.4 标签类目设计

6.4.5 标签设计

6.4.6 标签融合表设计

6.4.7 标签融合表实现

6.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求

6.5.1 相关概念

6.5.2 应用数据表设计

6.5.3 应用数据表实现

6.5.4 应用数据场景化支撑

第7章 数据资产管理

7.1 数据资产的定义和3个特征

7.2 数据资产管理现状和挑战

7.3 数据资产管理的4个目标

7.4 数据资产管理在数据中台中的位置

7.5 数据资产管理与数据治理的关系

7.6 数据资产管理职能

7.6.1 数据标准管理

7.6.2 数据模型管理

7.6.3 元数据管理

7.6.4 主数据管理

7.6.5 数据质量管理

7.6.6 数据安全管理

7.6.7 数据开发管理

7.6.8 数据资产流通