Preface
前言
以数据中台为起点，让更多人理解数据的魅力，是2019年时作者团队决定写《数据中台：让数据用起来》（本书第1版）的初衷。
由于5G、AI、物联网等技术的普及应用，数据将对企业未来的发展产生深远的影响。数据的应用场景不断拓展，数据源日益丰富，数据量快速攀升，数据真正进入了爆发式增长及价值扩大化阶段。要管好数据、用好数据，以数据中台为代表的数据应用基础设施将成为关键。“让数据用起来”既是数据中台的初心和使命，也是我们共同的追求。
根据企业年报等公开资料、专家访谈及艾瑞咨询的自有统计模型核算，2020年我国数据中台的市场规模达到68.2亿元，较上年增长了近80%。2022年我国数据中台的市场规模已达139亿元，2018～2022年的复合增长率为69.1%。
数据中台广受市场追捧，并被寄予厚望。这几年，数据中台相关的方法论和解决方案层出不穷，企业纷纷启动数据中台项目。但我们的切身感受是，具体行业、企业的实践案例，特别是成功的实践案例还是偏少的。
2019年写本书第1版时，我们系统阐述了数据中台的基本概念、体系框架、核心能力等内容，主要讨论了数据中台是什么、为何产生、可以解决什么问题，以及如何用数据中台管好数据、用好数据。在第2版中，我们旨在揭示数据中台的全貌和实战经验，为读者提供更有价值的参考。
此外，针对很多读者关心的数据中台项目如何落地实施的问题，我们在第2版中重点添加了数据中台交付体系的内容，详细介绍了如何通过从项目启动到上线保障的6个环节开展数据中台项目，并说明了各个环节涉及的角色及其分工、产出物等。
最后，从数据中台的产生与发展入手，深入探讨数据中台的应用场景。通过介绍6个典型行业（政务、制造、汽车、地产、零售和医药）的数据中台建设案例，带领读者深入了解不同行业的数字化转型之路，看看走在数字化建设前列的企业迎来了怎样的历史性变革。我们希望第2版能够为大家提供更多有价值的参考和启发。
基于过去几年各行各业的数据中台实践经验和我们收到的反馈，我们对原有的方法论体系进行了微调和完善，特别是在应用体系方面，以更加贴合实际的方式介绍数据中台如何发挥业务价值和解决业务问题。
不知不觉中，“数据中台”这个概念自提出至今已有近10年时间了。过去几年，数据中台作为数字化浪潮中崭露头角的新事物备受关注，有被推崇的高峰期，也有被质疑的低谷期。在下游企业和资本市场的关注、助推下，数据中台市场从萌芽期快速进入爆发期，在企业建设数据中台实践屡屡受挫时又备受质疑。
我们认为，抛开“数据中台”不谈，各企业经过多年的信息化建设积累了海量数据，如何利用这些数据支撑业务的转型发展是企业数字化转型过程中的共同诉求。数据中台尝试做的就是这样的事情。
我国企业数字化转型正在快速发展，政府一直在推动数字化转型，数字化转型被视为提高制造业和服务业竞争力的重要手段。
在“数据驱动、数字化转型”的战略下，鼓励企业加强数据管理和利用，推动经济高质量发展。而数据中台建设是我国企业数字化转型的重要一环，越来越多的企业开始重视数据中台建设。但目前，我国的数据中台建设仍然主要集中在大型企业和互联网公司，中小企业的数据中台建设相对滞后。
背后的原因是数据中台的建设仍有诸多痛点亟须解决：第一，数据泄露和滥用的风险，政府和企业需要更加注重数据安全和隐私保护；第二，数据来源的多样性和数据质量的不确定性，企业需要更加注重数据的准确性和可靠性，即数据质量问题；第三，不同企业之间、同一企业的不同部门之间的数据格式和标准不一致，数据共享与协作存在困难；第四，数据规模的不断增大和数据类型的不断增多，企业需要更加注重数据的治理和管理，以确保数据的可持续发展和价值提升。
2016年，数澜科技成立。作为国内首家数据中台服务独立供应商，数澜科技伴随着数据中台的兴衰一路走来，有坎坷也有成就。
在过去的7年里，数澜科技的产品及技术已广泛应用于军工、政府、地产、金融、制造、教育等领域，为上海飞机制造、成飞集团、富士康、三一集团、中信集团、万科集团、华侨城集团、长安汽车、比亚迪、深圳巴士集团、长虹集团、宝马中国、中国银行、华泰证券、浙江交投等1000余家政企客户提供了数据应用基础设施服务，其中大型企业200多家，500强企业69家。比起客户数量，更大的成就感来自客户、行业伙伴、投资者以及政府的认可。
本书是数澜科技集体智慧的结晶，付登坡、江敏、赵东辉、陶胜刚、蒋珍波、张成振、周帅、汪国强、陈璐、张瑞红、郑远芃、洪牡丹、李农娇等数澜专家，多年奋战在数据产品、开发、算法、咨询、治理一线，积淀了数据中台的前沿实战案例和实践经验，并将其汇集成了本书。同时，感谢邱宇芳、王俊等专家在丰富本书内容、增强阅读体验等方面给予的建议和帮助。我们希望用最朴实的文字，带给读者以最实用的内容。
目前，数据中台已经到了稳步发展的阶段。任何事物的萌芽和发展，一定有其前提条件和土壤，还有最为重要的时间。值得期待的是，未来企业将不断加强数据管理和利用，推动数字化转型和高质量发展，以实现企业的可持续发展和社会的繁荣。