1.4 数据中台需要厘清的概念
1.4.1 数据中台与业务中台
1.数据中台与业务中台的区别
业务中台更偏向于业务流程管控,将业务流程中共性的服务抽象出来,形成通用的服务能力。比如,电商平台有C2C、B2C、C2B、B2B四种模式,其中订单、交易、商品管理、购物车等组件都是有共性的。将这些组件沉淀下来,形成电商行业的业务中台,再基于这些业务中台组件的服务能力,可以快速搭建前台应用,譬如C2C模式的淘宝、B2C模式的天猫、B2B模式的1688、C2B模式的聚划算,用户通过这些前台业务触点使用业务服务。业务中台不直接面向终端用户,但可以极大地提升构建面向终端用户的前台的速度和效率。
业务中台抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力,而数据中台则抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。比如,原始业务数据通过资产化、服务化,形成客户微观画像服务,这个服务既可用于电商平台的商品推荐,也可用于地产购房意愿,还可用于金融领域的信用评级。同一个服务,在应用层面展现的内容可能不一致,但是底层的数据体系是一致的。数据中台也将极大提升数据开发的效率,降低开发成本,同时可以让整个数据场景更为智能化。
2.数据中台与业务中台的联系
如果同时拥有业务中台和数据中台,则数据中台与业务中台是相辅相成的。业务中台中沉淀的业务数据进入数据中台进行体系化的加工,再以服务化的方式支撑业务中台上的应用,而这些应用产生的新数据又流转到数据中台,形成循环不息的数据闭环,如图1-3所示。
图1-3 业务中台与数据中台的数据应用闭环
业务中台与数据中台相互促进,为企业业务的发展、管理者更好的决策提供支持。其中,业务中台的存在是为了围绕公司业务流程运作进行服务,将获取的多维度数据传递给数据中台,由数据中台挖掘新的价值反馈给业务中台,以优化业务运营。
有人可能会有疑惑:数据中台和业务中台的建设是否有先后顺序?
笔者以为,这两者的建设没有先后之分,主要依据企业的实际情况进行规划。
从数据层面看,业务中台只是数据中台的数据源之一,除此之外,企业还有很多其他的数据来源,如App、小程序、IoT等多源数据,可以将这些数据的价值直接赋能于现有业务或某个创新业务。
从服务层面看,数据中台的数据服务也不一定经过业务中台作用于业务,它还可能直接被上层应用系统进行调用和封装,如电商领域的“千人千面”系统。
而从业务中台的角度来看,如果没有数据中台,也可以做一些简单的数据处理,如简单的分析和统计等,但是涉及较复杂的分析、数据的挖掘等则难以实现。而通过数据中台对业务中台的赋能,则可以使业务中台拥有全维度、智能化的数据应用能力。譬如业务的推荐、圈人、风控、预警等能力。有了这些能力,业务系统将从信息化业务系统升级成智能化的业务系统。
不止有业务中台,目前各种中台层出不穷,但笔者认为中台不是平台,平台可以有很多,包括营销平台、风控平台、管理平台等,但是一个企业只需要一个中台。现在还有业务中台、数据中台之分,我们预测未来数据与业务会更紧密地结合,完全融为一体,会统一成“企业中台”。
3.建设的必要性
建设中台是为了资源的共享利用,建设数据中台是为了数据资源更充分的共享利用,建设业务中台是为了业务资源更充分的共享利用。所以不管建立哪种中台,都要考虑是否有需要共享的资源,如果没有可共享的资源或者资源的共享度不高,建设中台就很难达到预期的效果。
企业要建立业务中台,要考虑是不是多业务单元经营模式,并且这些业务单元是否有比较高的相似度,这样才有业务资源共享的可能。如果是单一的简单业务模式,则谈不上共享业务资源;如果多个业务间差异比较大,也无法共享业务资源。不需要共享或者无法共享,建立业务中台就没有意义。拿中台的提出者阿里巴巴举例子,阿里巴巴电商系有淘宝、天猫、聚划算、闲鱼、饿了么、飞猪等业务,这些业务各有特色,但是相似度很高,都需要管理卖家、买家、商品、订单、物流等,通过建立业务中台提供统一共享的卖家、买家、商品、订单、物流等服务,各业务单元利用业务中台提供的公共服务再结合自己业务单元的个性需求做一些定制,可以快速支撑业务所需,适应市场的快速变化。比如阿里巴巴可以利用这些共享的业务服务能力,快速组装出淘宝特卖这样的新的业务应用。但是绝大部分企业并不像阿里巴巴这样有多个相似度很高的业务单元,它们要么业务单一,要么多个业务板块之间差异巨大,这样就很难找到可共享的业务单元,很难发挥中台的价值。笔者见过一家企业想建业务中台,但因为多个业务单元之间的业务差异太大,业务共享程度不高,就把一个业务中心拆成多个业务中心去满足不同的业务需要,越拆越多,后来拆成数百个业务中心,管理起来非常复杂,已经失去建立业务中台的意义。
经过多年信息化的发展,很多企业积累了足够多的数据,利用好这些数据,让数据在多个业务环节共享,对于这些企业来说都是必要的。所以笔者认为,数据中台是每家有信息化基础的企业都要考虑建设的,而业务中台的建设则要根据企业的业务情况慎重决策。