1.4.6 数据中台与现有信息架构

如何唤醒沉睡的数据资产，把数据真正用起来，以支持自身业务的智能化升级，是摆在所有传统企业面前的数字化转型难题。因此，对于是否有必要建设数据中台这件事情，似乎并无太多质疑之声，但真要建设数据中台，尤其是落实到具体建设的实操阶段，企业又开始担心，它们最担心的莫过于建设数据中台是不是要将企业的现有信息架构推倒重来。

在整个信息化的过程中，随着企业的业务发展和战略调整，为了更好地适应和支撑业务发展，企业的信息化系统常有推倒重建的情况。伴随着一批又一批数据人员的成长和离开、行业专家和业务人员的晋升或转型以及技术的演进等，数据仓库也有推倒重来的案例。有了这些经历，新的技术方案的提出会不会推倒原有的系统，是不是又要适应新系统，成为大家的顾虑。

数据中台作为解决企业级数据应用难题的新方案，不是一套软件系统，也不是一个标准化产品。站在企业的角度，数据中台更多地指向企业的业务场景，即帮助企业沉淀能力，提升业务效率，最终完成数字化转型。因此，数据中台与企业的现有信息架构不存在竞争关系，不会导致企业现有系统、功能和应用的重复建设。

举个简单的例子，笔者此前与一家做轮胎制造的上市企业进行过交流，它当时用了很多个业务系统，比如OA系统、ERP系统、工艺设计与管理系统、物流系统、生产系统等。该企业的一个核心痛点是：无法准确地知道当前的轮胎能否准时或者提前交付。制造型企业一般处于产业链的中间位置，非终端或者源头端，比如这家轮胎制造企业，它的上游是橡胶提供方，下游是汽车组装商或者汽车零部件厂商。轮胎的及时交付就意味着企业的生命线——稳定的现金流有了保障。而影响轮胎及时交付的数据变量，比如物流的及时性、对生产过程的控制力、是否有重大的经济压力、甲方工艺设计需求的变化等，散落在所有系统中。

在有数据中台之前，该企业是怎么做的呢？它需要首先拉出所有系统数据库中的表，然后用Excel做对应关系，整个过程是非常琐碎且耗时的。如果有数据中台体系，可以通过中台机制汇聚相关系统中的原始数据，并且面向轮胎这一企业经营的实体构建一系列场景化的标签特征。同时，通过离线或者实时的数据交互模式，不断更新特征值，将业务场景所关注的数据的价值直接展现出来。

从上面的例子可以看出，数据中台在定位上与业务IT系统并不冲突。企业原有的IT系统依旧会根据业务和IT技术的迭代不断升级，依旧会为企业的生产运营或者经营管理提供支撑。数据中台的定位则是在数据领域帮助企业不断沉淀数据能力。两者之间是相互依托、相互赋能、相互促进的关系。数据中台需要IT系统不断提供数据，而IT系统未来更加需要横向、综合的数据特征来支撑。只有形成了数据中台和IT系统良好的配合关系，才能更好地构建企业整体的IT支撑能力。

在后续的章节中，读者会看到一个完整的数据运营闭环。在这个运营闭环中，既有IT系统需要承载的职能，也有数据中台的使命。两者如何在技术上进行集成，后续也会具体讲解。