数据分析思维：分析方法和业务知识

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内容简介

前言

第1篇 方法

第1章 业务指标

1.1 如何理解数据？

1.2 常用的指标有哪些？

1.3 如何选择指标？

1.4 指标体系和报表

第2章 分析方法

2.1 5W2H分析方法

2.2 逻辑树分析方法

2.3 行业分析方法

2.4 多维度拆解分析方法

2.5 对比分析方法

2.6 假设检验分析方法

2.7 相关分析方法

2.8 群组分析方法

2.9 RFM分析方法

2.10 AARRR模型分析方法

2.11 漏斗分析方法

第3章 用数据分析解决问题

3.1 数据分析解决问题的过程

3.2 如何明确问题？

3.3 如何分析原因？

3.4 如何提出建议？

3.5 总结

第2篇 实战

第4章 国内电商行业

4.1 业务知识

4.2 案例分析

第5章 跨境电商行业

5.1 业务知识

5.2 案例分析

第6章 金融信贷行业

6.1 业务知识

6.2 案例分析

第7章 金融第三方支付行业

7.1 业务知识

7.2 案例分析

第8章 家政行业

8.1 业务知识

8.2 案例分析

第9章 旅游行业

9.1 业务知识

9.2 案例分析

第10章 在线教育行业

10.1 业务知识

10.2 案例分析

第11章 运营商行业

11.1 业务知识

11.2 案例分析

第12章 内容行业

12.1 业务知识

12.2 案例分析

第13章 房产行业

13.1 业务知识

13.2 案例分析

第14章 汽车行业

14.1 业务知识

14.2 案例分析

第15章 零售行业

15.1 业务知识

15.2 案例分析

附录 常见的业务面试题