前言

数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。

然而，很多人掌握了数据分析工具（如Excel、SQL、Python等），面对工作还是不知道如何展开分析，经常会遇到下面这些问题：

（1）手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用；

（2）业务部门不满意，总觉得你分析得不深入；

（3）准备面试或找到新工作后，不知道如何快速掌握该行业的业务知识。

为了帮助从事数据分析相关工作的读者解决以上问题，具备数据分析的能力，我邀请从猴子·数据分析学院毕业，并且已经从事数据分析相关工作多年的学员一起编写了这本书。

本书分为两篇，第一篇为“方法”，介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题。为了将方法的原理展示清楚，本篇内容特意用了比较少的数据。

第二篇为“实战”，介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。将在这一篇分享来自不同行业的业务知识，以及如何用数据分析解决问题的案例，每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。

通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时，也能够知道如何展开分析。需要读者注意的是，数据分析工具的操作不在本书讲解范围内，本书重点介绍的是面对问题，如何展开分析的数据分析思维。

本书第1～3章由猴子编写；第4章由徐婷、张磊编写；第5章由陈俊宇编写；第6章由冯傲、周荣技、宋飞编写；第7章由李凯旋编写；第8章由胡彪编写；第9章由刘英华编写；第10章由刘凯悦编写；第11章由韦春敏编写；第12章由王丹编写；第13章由郑露编写；第14章由吴桐、陈旭清编写；第15章由蔡婉芳、岳航运编写。

在公众号“猴子数据分析”对话框回复“资料”获取本书的案例数据，还可以获得更多关于数据分析的学习资料。也可回复“投稿”获取投稿信箱，和我们分享你所在行业的案例，我们将选择优秀内容，增补到书籍的下一版中。也欢迎你在豆瓣写下本书书评，发送截图到公众号对话框，可领取神秘福利。由于作者水平有限，书中疏漏之处在所难免。在感谢您选择本书的同时，也希望您能够把对本书的意见和建议告诉我们。

作者

猴子数据分析

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