1.1　如何理解数据？

拿到数据以后，可以按照图1-1的步骤来理解数据。

图1-1　理解数据

第1步，弄清楚数据里每一列的含义。例如拿到一份Excel数据，要理解清楚每一列表示什么意思。不懂的地方，要和数据提供方沟通清楚。

第2步，对数据进行分类，有助于后期的分析。通常将数据分为3类：用户数据（我是谁）、行为数据（我做了什么）、产品数据（卖什么）。

1）用户数据：我是谁

用户数据是指用户的基本情况，包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。

2）行为数据：我做了什么

行为数据是记录用户做过什么的数据。例如淘宝上，用户行为可以是用户在某个产品页面的停留时间、浏览过哪些产品、购买了哪些产品等。行为数据主要包括用户做了哪些行为、发生行为的时间等。

3）产品数据：卖什么

一个平台里的东西都可以看作产品，例如淘宝里的商品、优酷上的视频、公众号里的文章都可以看作产品。产品数据包括产品名称、产品类别、产品评论、库存等。

举个例子，图1-2里的3个Excel文件是从我的公众号（猴子数据分析）里导出的数据。

图1-2　数据分类

第1个文件“用户分析”里记录了关注公众号的用户信息。第2个文件“图文分析”里记录了公众号发过的文章信息。第3个文件“菜单分析”里记录了用户点击公众号菜单栏的信息。

现在对这3个文件的数据进行分类。“用户数据”包括的列名有性别、年龄、用户所在地区。“行为数据”包括点击某个菜单的次数、文章的分享量和收藏量。把公众号发过的文章看作产品，这样“产品数据”就包括文章的标题、发布文章的日期、文章阅读量。

有些数据从不同角度来看，可以属于不同的分类。例如，对于文章的收藏量而言，收藏是一个行为，那么收藏量可以看作是行为数据；另外，收藏是产品被收藏，那收藏量也可以看作是产品数据。对于数据的分类不是绝对的，要根据具体业务去灵活定义。