人工智能算法

封面

版权信息

作者简介

内容简介

前言PREFACE

第1章 绪论

1.1 人工智能的发展过程

1.1.1 孕育阶段

1.1.2 形成阶段

1.1.3 发展阶段

1.2 人工智能的核心技术体系

1.3 人工智能特点与应用

1.3.1 人工智能研究的特点

1.3.2 人工智能应用

第2章 MATLAB语言入门

2.1 MATLAB语言开发环境

2.1.1 命令行窗口

2.1.2 M文件编辑窗口

2.1.3 Simulink Model窗口

2.2 数据类型与基本运算符

2.2.1 变量的定义与赋值

2.2.2 数据类型

2.2.3 关系表达式

2.2.4 关系表达式的优先级

2.2.5 逻辑表达式

2.3 常用的流程操作语句

2.3.1 顺序结构

2.3.2 if分支结构

2.3.3 switch分支结构

2.3.4 while循环结构

2.3.5 for循环结构

2.4 MATLAB语言的绘图

2.4.1 图形的基础知识

2.4.2 绘制二维图形

2.4.3 设置曲线的属性

2.4.4 设置坐标轴范围

2.4.5 叠绘和图形标识

2.4.6 绘制双坐标轴图形

2.4.7 绘制多子图

2.4.8 交互式图形

2.4.9 绘制面积图

2.4.10 绘制直方图

2.4.11 绘制二维饼图

2.4.12 绘制向量图

2.4.13 绘制等高线

2.4.14 绘制伪色彩图

2.4.15 绘制误差棒

2.4.16 绘制二维离散杆图

2.4.17 绘制散点图

2.4.18 极坐标图形

2.4.19 柱坐标图形

2.4.20 绘制三维曲线

2.4.21 编辑三维图形

2.4.22 四维图形

第3章 插值算法与曲线拟合

3.1 插值

3.1.1 一维插值

3.1.2 人口数量预测

3.1.3 二维插值

3.1.4 绘制二元函数图形

3.2 插值算法

3.2.1 拉格朗日插值

3.2.2 牛顿插值

3.2.3 分段插值法

3.2.4 样条插值

3.3 曲线拟合

3.3.1 多项式拟合

3.3.2 加权最小方差拟合

3.3.3 数据拟合——适用加权最小方差WLS方法

第4章 灰色系统理论

4.1 灰色关联分析法

4.1.1 灰色关联因素与关联算子集

4.1.2 距离空间

4.1.3 灰色关联公理与灰色关联度

4.2 灰色预测

4.2.1 累加生成序列

4.2.2 均值GM（1，1）模型

4.2.3 累减生成序列

4.2.4 模型检验

4.3 灰色聚类评估

4.3.1 灰色变权聚类

4.3.2 灰色定权聚类

第5章 傅里叶变换和小波变换

5.1 傅里叶变换

5.1.1 傅里叶级数的频谱

5.1.2 傅里叶级数的相位谱

5.1.3 傅里叶变换表示形式

5.1.4 MATLAB的傅里叶变换函数

5.1.5 傅里叶变换的信号降噪应用

5.2 小波变换

5.2.1 小波函数

5.2.2 小波变换理论

5.2.3 小波分解与重构

5.2.4 MATLAB的小波变换函数

5.2.5 小波变换在信号处理中的应用

5.3 小波包变换

5.3.1 小波包变换理论

5.3.2 小波包变换的MATLAB函数

5.3.3 小波包变换在信号处理中的应用

第6章 经验模态分解算法