人工智能算法
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1.1 人工智能的发展过程

人工智能涉及的领域十分广泛,涵盖多个大学科和技术领域。如计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习、统计学、脑神经学等,这些领域和学科目前尚处于交叉发展、逐渐走向统一的过程中,所以很难给人工智能下一个全面、准确的定义。美国斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授认为,“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识及怎样获得知识并使用知识的科学”。麻省理工学院的温斯特教授认为,“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”。总地来讲,人工智能是模拟实现人的抽象思维和智能行为的技术,即通过利用计算机软件模拟人类特有的大脑抽象思维能力和智能行为,如学习、思考、判断、推理、证明、求解等,以完成原本需要人的智力才可胜任的工作。从这个意义上看,人工智能既可以捕捉海量的信息和知识,又可以以极高速度进行思维和运算,是海量知识和高速思维的结合体。

人工智能作为一门科学正式诞生于1956年在美国达特茅斯大学(Dartmouth University)召开的一次学术会议上。到目前为止,人工智能的发展经历了3个阶段:第1阶段为孕育阶段(1956年之前),第2阶段为形成阶段(1956—1969年),第3阶段为发展阶段(1970年至今)。