更新时间：2021-10-29 21:37:26
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内容简介
推荐序1
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前言
第1章 介绍和安装
1.1 什么是Julia及为什么要使用Julia
1.2 安装Julia
1.3 安装IJulia
1.4 包管理
1.5 帮助
第2章 简单线性规划
2.1 线性规划问题
2.2 写线性规划问题的其他方式
2.3 写线性规划问题的另一种方式
2.4 混合整数线性规划问题
第3章 Julia语言基础
3.1 向量、矩阵和数组
3.2 元组
3.3 索引和范围
3.4 打印信息
3.5 集合、字典和循环
3.6 函数
3.7 变量的作用域
3.8 随机数生成
3.9 文件读/写
3.10 绘图
第4章 数值方法选讲
4.1 曲线拟合
4.2 数值微分
4.3 数值积分
4.4 自动微分
第5章 单纯形法
5.1 单纯形法简介
5.2 查询所有基本可行解
5.3 使用JuMP包
5.4 表格式的枢轴旋转
5.5 单纯形法的实现
5.6 后面的步骤
第6章 网络优化问题
6.1 最小费用网络流问题
6.2 运输问题
6.3 最短路径问题
6.4 实现Dijkstra算法
第7章 内点法
7.1 仿射尺度算法
7.2 原路径跟踪算法
7.3 评述
第8章 非线性优化问题
8.1 无约束优化
8.2 非线性优化
8.3 其他求解器
8.4 混合整数非线性规划
第9章 蒙特卡洛方法
9.1 概率分布
9.2 随机线性规划
9.3 估算简单路径的数目
第10章 拉格朗日松弛
10.1 拉格朗日松弛介绍
10.2 p-中位问题
第11章 互补问题
11.1 线性互补问题（LCP）
11.2 非线性互补问题（NCP）
11.3 混合互补问题（MCP）
第12章 最优化求解器中的参数
12.1 设置CPU时间限制
12.2 设置最优化间隙公差
12.3 热启动
12.4 Big-M与完整性公差
12.5 关掉求解器的输出
12.6 其他求解器参数
