1.3　安装IJulia

你也可以在本地计算机上使用Julia交互环境——Jupyter笔记本（下载地址见参考资料[14]）。最早IPython笔记本是Python语言的一个交互环境。它现在已经很流行，已经扩展到了R、Julia、Ruby等其他语言。该扩展后来成为Jupyter笔记本项目。对Julia来说，它被称作IJulia，延续了IPython的命名传统。

为了使用IJulia，你需要Python和Jupyter的一个分发。Julia可以自动为你安装一个分发，你也可以手动安装。如果你让Julia安装Python和Jupyter，那么它们将对Julia私有，也就是说，在Julia外，你用不了Python和Jupyter。

下面的步骤将自动安装Python和Jupyter。

1. 打开新终端窗口运行Julia，初始化环境变量。

2. 安装IJulia。

3. 在网页浏览器里打开IJulia笔记本。

在浏览器中会打开像图1.21这样的网页。

图1.21

当前文件夹将会是你的home文件夹。你可以转入另一个文件夹，也可以单击屏幕右上角的“New”按钮新建一个文件夹。设置好你想要的文件夹后，再次单击“New”按钮就可以创建一个新的IJulia笔记本了。选择Julia版本，例如“Julia 1.1.0”，见图1.22。

图1.22

这实质上将打开一个Julia语言的交互界面。如果你用过Mathematica或Maple，那么这个界面看起来与它们很相似。你可以尝试基础的Julia命令。当需要评估一块代码时，可以按Shift+Enter键，或单击播放按钮，见图1.23。

图1.23

如果你正确安装了像PyPlot这样的绘图包（详见3.10.1节），你就能像图1.24这样在IJulia笔记本里直接绘图了。

图1.24

就我本人而言，对于大多数任务来说，我更喜欢使用REPL，偶尔会使用IJulia，尤其是当我需要测试简单的事情并快速绘制出结果的时候，或者当我需要分享Julia的计算结果给其他人的时候。（IJulia可以将笔记本输出为多种形式，包括HTML和PDF。）

什么是REPL？它代表Read-Eval-Print Loop（读取-求值-打印 循环）。你的终端上的Julia就是这样运行的，见图1.25。

图1.25