更新时间:2021-09-27 18:26:11
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内容提要
普华审计实务工具书系列丛书编审委员会
推荐序一
推荐序二
前言
第一部分 数字化审计概述
第一章 数字化审计是什么
第一节 从百度学术研究情况看数字化审计
第二节 从系统论的视角认识数字化审计
第三节 数字化审计“进化史”
第四节 辩证看待数字化审计
第二章 数字化审计任务、循环和支柱
第一节 数字化审计的基本任务
第二节 数字化审计循环
第三节 数字化审计六大支柱
第三章 数字化审计实施模式和路径
第一节 数字化审计是经营管理的必然
第二节 数字化审计实施模式思考
第三节 数字化审计发展的三个阶段
第四节 数字化审计实施的重点工作
第四章 应对数字化审计本领恐慌
第一节 数字化审计本领恐慌
第二节 数字化审计能力体系
第三节 如何应对数字化审计本领恐慌
第二部分 业务、思维、思路
第五章 业务是数字化审计之本
第一节 全流程业务梳理
第二节 业务等式和维度扩展
第六章 数字化审计思维框架
第一节 时间维度
第二节 空间维度
第三节 网络思维
第四节 结构化思维
第五节 灰度思维
第七章 数字化审计思维及思路来源
第一节 数字化审计思维路径
第二节 数字化审计思路来源
第三部分 数字化审计技术与工具
第八章 数字化审计技术
第一节 统计分析方法
第二节 多维数据分析技术
第三节 高级数据分析技术
第四节 通过实例理解高级数据分析技术
第五节 复杂网络
第六节 自然语言处理
第七节 可视化
第九章 数据分析语言
第一节 结构化查询语言(SQL)
第二节 图数据库查询语言(Cypher)
第三节 R语言
第四节 Python语言
第五节 Python应用基础入门
第十章 数据采集与存储的工具和软件
第一节 外部数据采集软件
第二节 数据库软件
第三节 数据库客户端软件
第十一章 数据处理与分析的工具和软件
第一节 文本型特殊格式数据文件预览工具
第二节 数字化审计中的商业软件
第三节 数据挖掘和机器学习软件Orange
第四节 复杂网络分析软件Pajek
第五节 可视化软件I2和Python的交互
第十二章 常用辅助工具和软件
第一节 梳理和绘制流程图
第二节 建立全文检索制度库
第三节 本地文件快速检索
第四部分 数据是数字化审计之基
第十三章 对数据的认知
第一节 数据的定义和价值
第二节 数据分类
第十四章 只有被记录才能被分析
第一节 数字化的世界
第二节 从大数据到块数据
第十五章 数据从哪里来
第一节 文件型数据解析
第二节 从数据库中获取数据
第三节 获取外部数据
第四节 半结构化数据的处理
第五节 文档中内嵌表格数据的提取
第六节 图片中的数据读取
第五部分 数字化审计应用案例
第十六章 审计准备阶段
第一节 在多文档中批量查找线索关键词
第二节 学会探索性数据分析
第十七章 全面认识审计对象
第一节 使用雷达图对审计对象进行立体画像
第二节 用对应分析探析各类分支机构的偏好
第三节 用聚类分析进行审计对象分类与抽样
第十八章 信用风险检查
第一节 用链路预测算法挖掘隐性关联关系
第二节 挖掘核保照片背后的秘密
第十九章 操作风险检查
第一节 让“影子账户”无所遁形
第二节 技术辅助高效翻凭证
第三节 用异常值检测找出异常点
第二十章 舞弊检查
第一节 利用社交网络分析挖出“围标”网络
第二节 用机器学习方法筛选可疑签字