数字化审计实务指南
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第一节 从百度学术研究情况看数字化审计

本节将通过大家都熟悉的百度学术数据来看一下数字化审计。

一、数字化审计不是新鲜事物

(一)从百度学术的统计数据看数字化审计

由于“数字化审计”是近年来才出现的概念,在百度学术“研究领域可视化分析”功能模块使用类似关键词“数据审计”进行检索和可视化分析。从查询结果看,百度学术目前只提供该关键词截至2016年的可视化数据。数字化审计(数据审计)并不是新事物,1990年开始就出现了对“数据审计”的相关研究,且研究成果呈逐年递增状态。

论文逐年分布情况如图1-1所示(横轴为年份,纵轴为研究论文数量)。

图1-1 数据审计相关论文逐年分布情况

(二)数字化审计和风险“共振”

从上图可见,数字化审计的研究曾达到两个较高的峰值:2008年和2016年,分别对应着2008年的金融危机和2016年以来的影子银行风险逐步聚焦。由此可知,数字化审计是和风险“共振”的,风险越大,内部审计人员面临的内、外部环境发生变化,审计人员就会感到焦虑,对数字化审计也就越发关心,会努力寻找突破。

二、数字化审计的研究内容

(一)七个方面的核心内容

数字化审计基于问题导向,侧重应用至上,能解决审计痛点。数字化审计的相关研究主要包括七个方面的内容:一是关于数字化审计的定义和内涵;二是数字化审计的发展环境和理论;三是数字化审计相关数据的采集和处理;四是数字化审计工具和方法的创新;五是数字化审计系统的建设;六是不同审计机构(审计主体)的数字化审计组织模式;七是数字化审计的风险管理。

本书主要讲解前面四部分的内容,重点分析如何充分运用数字化审计思维,系统性地揭示风险和发现问题,既能通过单一问题延伸至全面数据风险排查,也能通过数字化审计挖掘隐藏在数据背后的深层次风险。

(二)研究重点的词云图

对研究“数字化审计”相关论文的内容进行中文分词、词频统计,然后通过词云图进行展示,可视化展现数字化审计的研究重点,如图1-2所示。

图1-2 数字化审计的研究重点词云图

三、数字化审计涉及多学科知识

(一)数字化审计的跨学科研究发展迅猛

从研究论文来看,数字化审计的跨学科研究发展迅猛,已深入工商管理、计算机科学与技术等多个学科,并衍生出多个交叉学科主题。

(二)数字化审计学科关系图

数字化审计(数据审计)不是单一的学科,它博大精深,涉及很多门学科的知识,其跨学科研究情况如图1-3所示。

图1-3所示内容也来自百度学术,展示的是围绕“数据审计”关键词相关的研究情况。圆圈的大小代表了学科或研究主题相关论文的数量。从图中可见“数据审计”涉及多个学科,学科跨度很大。涉及的学科主要有工商管理、计算机科学与技术、教育学、应用经济学、信息与通信工程、法学,每个学科又延伸出多个研究主题(图中最外圈的圆点)。

图1-3 跨学科研究情况