更新时间：2020-11-23 16:56:41
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内容简介
前言
第1章 EViews数据分析基础
1.1 EViews窗口介绍
1.2 工作文件基础
1.3 对象基础
1.4 数据处理
1.5 统计图形绘制
1.6 EViews改进和新增功能简介
第2章 描述统计分析与参数假设检验
1．序列的View功能键
2．序列组的View功能键
实验2-1 序列基本统计分析
实验2-2 序列组基本统计分析
实验2-3 单个总体的假设检验
实验2-4 两个总体的假设检验
实验2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验
实验2-6 绘制序列组的散点图
上机练习
第3章 简单线性回归分析
实验3-1 简单线性回归模型估计
实验3-2 回归方程的视图和过程
实验3-3 Wald系数约束检验
实验3-4 Chow稳定性检验
实验3-5 递归OLS估计
第4章 非线性模型的回归估计方法
实验4-1 White异方差检验与WLS估计
实验4-2 序列自相关和Newey-West一致协方差估计
实验4-3 两阶段最小二乘估计
实验4-4 广义矩估计
第5章 离散及受限因变量模型
实验5-1 二元选择模型
实验5-2 二元选择模型分析
实验5-3 排序选择模型
实验5-4 受限因变量模型
第6章 传统时间序列分析
实验6-1 季节调整
实验6-2 趋势分解
实验6-3 指数平滑技术
第7章 ARMA模型及其应用
实验7-1 序列自相关与AR模型
实验7-2 序列平稳性检验
实验7-3 ARMA模型及分析
实验7-4 ARIMA模型及分析
第8章 动态计量经济模型
实验8-1 考伊克分布滞后模型
实验8-2 多项式分布滞后模型
实验8-3 Granger因果关系检验
实验8-4 协整与误差修正模型
第9章 自回归条件异方差模型
实验9-1 ARCH效应检验
实验9-2 ARCH模型和GARCH模型
实验9-3 非对称的ARCH模型
第10章 多方程模型
实验10-1 联立方程模型
实验10-2 向量自回归模型
实验10-3 脉冲响应函数和方差分解
实验10-4 协整检验与VEC模型
第11章 面板数据模型
实验11-1 Pool对象的建立及其操作
实验11-2 变截距模型
实验11-3 变系数模型
实验11-4 面板数据的单位根检验
第12章 EViews编程基础及应用
12.1 EViews命令基础
12.2 程序变量
12.3 程序控制
12.4 对数极大似然估计
12.5 谬误回归的蒙特卡罗模拟
12.6 时间序列模型EViews命令
12.7 联立方程模型EViews命令
