数据产品经理：实战进阶

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赞誉

序一

序二

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前言

为什么要写本书

读者对象

本书特色

如何阅读本书

作者分工

勘误和支持

致谢

第1章 全面认识数据产品经理

1.1 什么是数据产品

1.1.1 数据产品定义

1.1.2 数据产品组成

1.1.3 数据产品类型

1.1.4 数据产品衡量

1.2 数据产品详解

1.2.1 用户数据产品

1.2.2 商用数据产品

1.2.3 企业数据产品

1.3 数据产品经理能力模型

1.3.1 产品经理能力

1.3.2 数据专业能力

1.3.3 软能力

1.3.4 不同级别的能力要求

1.4 数据产品经理分类

1.4.1 平台型

1.4.2 应用型

1.4.3 策略型

1.5 数据产品经理的应聘与招聘

1.5.1 如何应聘

1.5.2 如何招聘

1.6 数据产品相关案例

1.6.1 商用数据产品研究案例——Domo

1.6.2 数据产品经理面试案例

第2章 数据分析方法论

2.1 数据分析的基础流程

2.2 有价值的数据结论

2.2.1 什么是有价值的数据结论

2.2.2 怎样得到有价值的数据结论

2.2.3 得到数据结论的案例

2.3 数据分析基础方法

2.3.1 全链路分析

2.3.2 组成因子分解

2.3.3 影响因子拆解

2.3.4 枚举法

2.4 数据分析方法使用案例

2.4.1 案例一：多种分析方法寻找增长点

2.4.2 案例二：找到对公司有价值的需求点

第3章 产品路线图

3.1 制定产品战略目标

3.1.1 产品愿景

3.1.2 产品目标

3.1.3 产品路线图

3.1.4 产品迭代计划与任务

3.2 收集并整理需求

3.2.1 用户/客户反馈

3.2.2 竞品分析

3.2.3 销售人员和客户服务人员

3.2.4 行业分析

3.2.5 头脑风暴

3.2.6 数据反馈

3.3 确定优先级

3.3.1 价值与复杂度模型

3.3.2 加权评分

3.3.3 KANO模型

3.3.4 SWOT分析

3.3.5 四象限分析法

3.4 规划路线图

3.5 我们是如何进行路线图规划的

第4章 数据埋点体系

4.1 数据埋点概述

4.1.1 什么是埋点

4.1.2 埋点的意义

4.1.3 埋点的类型

4.2 如何做好埋点

4.2.1 目标收集

4.2.2 字典管理

4.2.3 埋点管理平台

4.3 埋点技术

4.3.1 JavaScript埋点

4.3.2 App埋点

4.3.3 埋点技术的选择

第5章 数据中台

5.1 数据中台是什么

5.1.1 数据中台的由来

5.1.2 中台的彷徨

5.1.3 中台是一种企业战略

5.1.4 中台是战略下的组织协同

5.1.5 中台是技术与业务的综合体

5.1.6 数据中台下的数据产品经理

5.2 数据中台的产品形态

5.2.1 统一指标平台

5.2.2 统一标签平台

5.2.3 可视化报表平台

5.2.4 智慧营销平台

5.2.5 数据中台产品的产品思维