1.3.4　不同级别的能力要求

在数据产品经理成长的不同阶段，对能力的要求和侧重点都是不一样的。表1-2中为某公司对不同职级的要求，定义清晰，区分明显，在这里供大家对标借鉴，找准自我定位。

表1-2　某公司职级体系

从表1-2可以看出，对于初级阶段（P4～P6）的员工，企业最看重的是其解决问题的能力。这意味着在早期阶段，对数据产品经理来说最关键的是不断提高自身的专业水平，努力学习和吸收数据领域的各种内容，如数据仓库、数据分析方法、数据产品设计理论等，形成属于自己的知识体系。在“产品经理能力”和“数据专业能力”这两项上要做到能够基本解决公司常见问题，如指标统一、工具落地、数据准确等。

从P7～P9开始，对专业上的要求进一步拔高，此时仅解决公司内的问题已经远远不够了。一方面，需要不断抽象该领域的知识，形成通用的方案或流程；另一方面，需要跨公司交流沟通，扩大自己的知识面，提升影响力。同时，从这个阶段开始，要求具备一定程度的领导力，需要有跨部门的沟通和协作，推动更大范围和更复杂的项目落地。体现在日常工作上，即跨过了最初解决问题的阶段，转向了主动提出问题，进而影响部门和事业群决策的层次。在数据工作上，从开始带领团队、培养新人和规划平台未来方向，到集合部门或公司内更多的数据资源，主动谋求为业务创造更多价值。数据的价值和影响力在这一级别数据产品经理的手中能得到指数级提升。

从P10开始，已经是该领域具备相当影响力的人物，业内知名，在公司甚至行业内拥有举足轻重的话语权，能参与公司高层次的决策，是公司非常重要的人才资产。在数据工作上，要么是某些数据创业公司的CEO或高管，要么就是公司或集团内数据方向的负责人，除了让数据在部门或事业群内发挥作用外，还谋求跨部门甚至在行业内体现价值。管理带宽随之大幅增加，同时培养出来的员工也有不少已经担任高级职位。

以上层级划分仅一家之言，不同个人或公司都有自己的层级定义和划分。这里核心是想让大家了解不同层级间的差别，从而为自己职业上升方向的选择提供借鉴参考。

数据产品经理在能力模型上的多重要求，加上这个职位的培养需要有合适的公司及业务场景，是近些年来数据产品经理较为稀缺的原因。毕竟专业知识、产品能力和软能力对一个数据产品经理来讲都缺一不可。这也是我们写作此书的初心：凝聚一批志同道合的数据人，整合大家的经验和知识，为这个行业贡献一分热、一分光。