2.3.3　影响因子拆解

很多时候，因子对结果的影响是定性的，并不能完全把结果拆成多个因子的相加，这时候就可以采用影响因子拆解的方式，列出对结果有影响的所有因子，逐个分析。比如对于销售额，影响因子就是商品、会员、客服、流量、活动等，但是不能说销售额=商品+会员+客服+流量+活动。

图2-6所示为B2C订单转化率的常用影响因子拆解。

影响因子对结果的影响是定性的，并不能直接推出来，如果想通过影响因子分解这种方式做增长，测试是一个好办法。

案例：有一个SaaS软件团队，客户是小型创业公司。经过分析后，这个团队认为影响购买转化率的因素之一是客户团队人数，如果团队人少，就不会购买这种提高效率的软件。所以他们在客户团队人数这个指标上做了一个测试：3个人、10个人、5个人，不断尝试，看哪个数值使转化率最高。

图2-6　B2C订单转化率影响因子拆解

影响因子还可以用于制作PPT的框架。在做数据分析之前，如果我们已经知道了分析的目的，需要考虑从哪些角度去达成分析目的，一般用这种思路。

案例：某客户的需求是查看一场活动效果。对于品牌类的客户，我们认为活动效果包括品牌分析和人群分析。在这样的拆分下，PPT的框架就出来了，如图2-7所示。

图2-7　影响因子用于制作PPT框架