第2章　数据分析方法论

如第1章所述，一名数据产品经理既需要具备产品经理的通用技能，也需要掌握数据相关的专业知识。

经常有读者感到困惑：每天都很忙，要提取数据、跑数据、清洗数据，但是不理解为什么个人工作的效果不明显。

因为这些事情不足以成就一名真正的数据产品经理，这些接近程序化的工作无法驱动业务，只是跟随业务做支持辅助。而真正的数据产品经理要学会发挥数据的价值，通过数据驱动业务，提升业务。只有完成一系列的数据驱动业务，产品经理才能被所有人接受，成为团队的核心人物，才能体现数据产品经理的最大价值。

要想驱动业务，需要有专业的数据分析框架和完整的产品思维框架，两者缺一不可。本章会详细讲解数据产品经理需要掌握的数据分析能力，因为市面上介绍产品思维的图书和资料已经有很多，所以第3章不会介绍产品思维，而专注于产品经理的进阶能力——做产品路线图。

虽然数据产品的细分类型很多，但是每个方向的数据产品经理都需要具备数据分析能力。

·如果是做辅助决策的数据产品，比如BI和数据可视化，那么数据产品经理要学会对各业务模块数据进行指标拆解，才能通过量化找到业务增长点，才能知道需要哪些数据支持决策，进而提前规划数据获取、埋点等。

·如果是做智能决策类的数据产品，也就是策略产品，那么对数据产品经理的数据分析能力要求会更高，因为思路的维度必须再多一层，即“某一策略制定的原因”，而且要细究到根本原因，这需要非常细致和全面的数据分析。如果不了解策略制定原因，只单纯分析数据，得到的结果有可能是无法实施和验证的，这会导致工作时间的大量浪费和工作目的跑偏。因此做策略产品必须要穷追到底。

本章会介绍数据产品经理需要掌握的一些数据分析方法，以及怎么在实践中使用这些方法。