更新时间：2019-07-01 11:06:10
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内容简介
前言
第1章 数字图像处理概论
1.1 数字图像处理的产生
1.2 数字图像处理的基本概念
1.3 数字图像处理系统
1.4 数字图像处理的应用与发展
习题
第2章 数字图像处理基础
2.1 数字图像的类型
2.2 图像数字化器
2.3 图像的采样和量化
2.4 像素基本关系
2.5 图像文件格式
2.6 数字图像的显示特性
2.7 图像质量评价
2.8 灰度直方图
2.9 图像的统计特征
第3章 图像变换
3.1 傅里叶变换
3.2 离散余弦变换
3.3 离散K-L变换
3.4 离散沃尔什变换
3.5 离散哈达玛变换
3.6 小波变换
第4章 图像处理的基本运算
4.1 基本运算的类型
4.2 点运算
4.3 代数运算
4.4 几何运算
4.5 灰度级插值
第5章 图像空域增强
5.1 图像噪声
5.2 图像增强处理分类
5.3 直接灰度变换增强
5.4 基于直方图的图像增强
5.5 代数运算增强
5.6 空域滤波增强
5.7 空域平滑滤波处理实例
第6章 图像频域增强
6.1 低通滤波
6.2 高通滤波
6.3 带通和带阻滤波
6.4 同态滤波
第7章 彩色图像处理
7.1 人眼的视觉特性
7.2 计算机的颜色模型
7.3 伪彩色图像处理
7.4 全彩色图像处理
第8章 图像复原
8.1 图像退化机理
8.2 图像退化模型
8.3 无约束复原
8.4 逆滤波
8.5 有约束复原法
8.6 匀速直线运动的模糊恢复
8.7 其他纠正技术
8.8 中值滤波
第9章 图像编码
9.1 图像编码的基本原理
9.2 图像编码评价
9.3 图像统计编码
9.4 位平面编码
9.5 预测编码
9.6 图像的变换编码
9.7 JPEG标准
9.8 MPEG标准
第10章 数学形态学及应用
10.1 数学形态学基础
10.2 二值形态学
10.3 灰度形态学
10.4 数学形态学的应用
第11章 图像分割
11.1 图像分割的基本概念
11.2 阈值分割法
11.3 区域分割法
11.4 边缘检测的基本原理
11.5 边缘检测算子
11.6 轮廓提取
11.7 图像匹配
11.8 边缘检测的MATLAB实现
第12章 图像特征与理解
12.1 几何特征
12.2 形状特征
12.3 颜色特征
12.4 形状描述子
12.5 纹理描述
