更新时间：2021-03-22 12:27:26
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前言
第1部分 微网的功率预测方法分析与研究
第1章 绪论
1.1 背景及研究意义
1.2 国内外研究现状及展望
1.3 本部分主要研究内容
第2章 预测模型的关键技术
2.1 基于密度峰值的聚类算法
2.2 统计学习理论
2.3 改进优化算法的原理
2.4 集合经验模态分解
2.5 本章小结
第3章 基于密度峰值层次聚类的短期光伏功率预测模型
3.1 气象特征分析及聚类算法实现
3.2 基于SVM的天气类型聚类识别
3.3 光伏短期功率预测模型设计
3.4 本章小结
第4章 基于EEMD的短期风电功率预测模型
4.1 风电功率短期预测的影响因素分析
4.2 基于EEMD的短期风功率预测模型建立
4.3 风电序列的相空间重构
4.4 基于改进FOA的参数优化LS-SVM模型
4.5 基于EEMD的风速−风功率预测模型
4.6 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
第1部分参考文献
第2部分 交流微网的协调控制方法分析与研究
第6章 绪论
6.1 研究背景与意义
6.2 国内外微网发展状况
6.3 本部分主要研究内容
第7章 光伏并网技术
7.1 光伏系统的建模
7.2 交流微网并网技术研究
7.3 光伏并网技术研究
7.4 本章小结
第8章 分布式电源接口逆变器的控制策略
8.1 分布式发电并网一般结构
8.2 PQ控制
8.3 V/f控制
8.4 传统的下垂控制
8.5 改进型下垂控制
8.6 VSG控制
8.7 基于自适应旋转惯量的VSG控制器
8.8 本章小结
第9章 微网综合控制策略
9.1 对等控制策略
9.2 主从控制策略
9.3 多主从混合协调控制
9.4 辅助主从协调控制策略
9.5 本章小结
第10章 总结与展望
10.1 总结
10.2 展望
第2部分参考文献
第3部分 直流微网及混合微网的协调控制方法分析与研究
第11章 绪论
11.1 微网的架构与分类
11.2 本部分的研究内容
第12章 各微源的建模及其控制策略研究
12.1 Boost变换器的研究
12.2 光伏模型的建立及其控制策略的研究
12.3 风电模型的建立及其控制策略的研究
12.4 蓄电池模型的建立及其控制策略的研究
12.5 本章小结
第13章 直流微网控制策略的研究
13.1 直流微网的架构
13.2 直流微网控制策略的研究
13.3 本章小结
第14章 交流微网控制策略的研究
14.1 交流微网的架构
14.2 交流微网控制策略的研究
14.3 基于直流电压控制与改进型恒压控制的交流微网的协调控制
14.4 本章小结
第15章 交直流混合微网控制策略的研究
15.1 混合微网的架构及其建模
15.2 混合微网控制策略的研究
15.3 混合微网各工作模式仿真分析
15.4 混合微网模式间切换的仿真分析
15.5 常规控制策略与新型控制策略的仿真对比分析
15.6 本章小结
第16章 总结与展望
16.1 总结
16.2 展望
第3部分参考文献
第4部分 微网的优化运行方法分析与研究
第17章 绪论
17.1 研究背景及意义
17.2 微网经济优化运行国内外研究现状
17.3 本部分主要研究内容
第18章 微网经济调度优化模型及调度策略
18.1 微网分布式电源模型
18.2 微网24h优化调度策略
18.3 本章小结
第19章 混合储能系统的微网经济优化运行
19.1 微网经济优化数学模型
