人工智能导论

封面

版权信息

前言

第一部分 引言

第1章 绪论

【导读案例】云计算四十年历史化蝶成茧

1.1 什么是人工智能

1.2 人工智能发展历史

1.3 人工智能的研究

1.4 人工智能时代需要的人才

1.5 人工智能与安全

【作业】

第2章 人工智能+领域应用

【导读案例】动物智能：聪明的汉斯

2.1 关于智慧地球

2.2 智慧城市

2.3 智慧交通

2.4 智能家居

2.5 智慧医疗

2.6 智慧教育

2.7 智慧新零售

2.8 智能客户服务

【作业】

第二部分 基础知识

第3章 大数据思维

【导读案例】亚马逊推荐系统

3.1 大数据与人工智能

3.2 思维转变之一：样本=总体

3.3 思维转变之二：接受数据的混杂性

3.4 思维转变之三：数据的相关关系

【作业】

第4章 搜索算法

【导读案例】 AI能替代码农编程吗？

4.1 关于搜索算法

4.2 盲目搜索

4.3 知情搜索

4.4 受到自然启发的搜索

【作业】

第5章 知识表示

【导读案例】“x0后”网络形象报告：成长为中坚一代

5.1 什么是知识表示

5.2 图形草图

5.3 图和哥尼斯堡桥问题

5.4 搜索树（决策树）

5.5 产生式系统

5.6 面向对象

5.7 框架法

5.8 语义网络

【作业】

第三部分 基于知识的系统

第6章 专家系统

【导读案例】中美人工智能PK

6.1 专家系统及其发展

6.2 知识工程

6.3 知识获取

6.4 专家系统的结构

6.5 经典的专家系统

【作业】

第7章 机器学习

【导读案例】 Netflix的电影推荐引擎

7.1 什么是机器学习

7.2 机器学习的学习类型

7.3 机器学习的算法

7.4 机器学习的基本结构

7.5 机器学习的分类

7.6 机器学习的应用

【作业】

第8章 深度学习

【导读案例】谷歌大脑

8.1 了解神经网络

8.2 什么是深度学习

8.3 机器学习VS深度学习

【作业】

第四部分 高级专题

第9章 机器人技术

【导读案例】 RoboCup机器人世界杯足球锦标赛

9.1 划时代的计划

9.2 机器感知

9.3 机器人的概念

9.4 机器人的技术问题

9.5 智能制造

【作业】

第10章 智能图像处理

【导读案例】算法工程师：你的一切皆在我计算中

10.1 模式识别

10.2 图像识别

10.3 机器视觉与图像处理

10.4 图像识别技术的应用

10.5 智能图像处理技术

【作业】

第11章 自然语言处理

【导读案例】机器翻译：大数据的简单算法与小数据的复杂算法

11.1 语言的问题和可能性

11.2 什么是自然语言处理

11.3 自然语言处理的历史

11.4 语法类型与语义分析

11.5 处理数据与处理工具

11.6 语音处理

11.7 自然语言处理的应用

【作业】