1.4 人工智能时代需要的人才
毫无疑问，人工智能已经走进我们的生活，成为推动社会进步最重要的力量。那么，在人工智能时代，人才需求在哪里？需要什么样的人才？如何成为人工智能时代需要的人才？
1.4.1 社会进步取代了传统劳动
现代社会发展很快，很多物联网智能化应用场景都出现在现代生活当中，商场、学校、机构、地铁、商业街等，智能化场景无处不在。机器人便是人工智能领域最杰出的作品，像安保机器人、舞蹈机器人、银行机器人客服、机器人保姆、仓库机器人等。人工智能大力发展，代替了很多传统岗位，所以要想不被时代淘汰，就必须终身学习，不断研究生存技能，不断前进，才会有更好的生活。
1.4.2 未来的五个重要岗位
调查表明，未来的工作将发生改变。由于人工智能的兴起，已经有不少新的就业机会/职业岗位被创造出来。在这些与人工智能相关的岗位中，最常见的是人工智能软件工程师。同时，其他技术水平较低，与人工智能关系不是那么直接的岗位也在不断涌现。例如bot（机器人）撰稿人，他们专门撰写用于bot和其他会话界面的对话；用户体验设计师，这类工作主要产生自智能音箱和虚拟个人助理这样的新兴市场；研究知识产权系统的律师以及报道人工智能的记者，这些岗位的需求也在增多。
有研究报告指出，尽管人工智能技术将取代人类部分现有的工作岗位，但同时也将创造出新的就业岗位。预测表明，与过去所有的其他颠覆性技术一样，人工智能将为人们带来许多新的就业机会。
得益于人工智能技术的兴起，以下五个行业岗位呈现出显著的增长趋势。
（1）数据科学家。其属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”（见图1-18）。
图1-18 数据科学家
以下是数据科学应用的一些例子：
● Netflix通过数据挖掘电影观看模式，了解用户兴趣，再利用这些数据来做出Netflix原创剧的制作决定。
● Target使用消费者数据来确定主要客户群，并且对客户群中独特的购物行为进行分析，从而能引导消息传递给不同的受众。
● 宝洁公司利用时间序列模型能够更加清晰地了解未来的产品需求，从而帮助公司规划出合适的生产量。
由于人工智能推动了创造和收集数据的发展，所以也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。
（2）机器学习工程师。大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来共同进行他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编程能力。
现在，每个行业都希望能应用人工智能技术，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此，人工智能也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，图像识别、语音识别、医药和网络安全等类型的企业，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。
（3）数据标签专业人员。随着数据收集几乎在每个领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在人工智能时代，数据标签可能会成为蓝领工作。
IBM沃森团队负责人Guru Banavar表示“数据标签将变成数据的管理工作，你需要获取原始数据、对数据进行清理，并使用机器来进行收集。”标签可以让人工智能科学家训练机器新任务。Banavar继续解释道：“假设你想训练一台机器来识别飞机，你有100万张照片，其中有一些照片里边有飞机，有一些没有飞机。那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机，哪些又没有飞机。”这就是标签的用处所在。
（4）AI硬件专家。人工智能领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。例如英特尔为机器学习专门打造芯片，同时，IBM和高通正在创建反映神经网络设计并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。脸书AI研究总监Yann LeCun表示，脸书也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
（5）数据保护专家。由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据保护专家的需求。
信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。
数据库在很大程度上是通过网络安全措施（如防火墙和基于网络的入侵检测系统）来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要。
正如Frost & Sullivan高级副总裁安德鲁·米洛伊所说：“实现转型所缺少的人力资源将会降低技术采用和实现自动化的速度。人工智能会创造就业机会。随着新型、颠覆性技术的出现，新的高技能工作岗位也会出现。若没有人类工作者，这些技术的实施是不可能实现的事情。”
人工智能是人类未来实现连续统一目标的一个步骤。人工智能技术所创建的工作能够让生活更轻松，将人类工作者从琐碎的工作任务中解放出来。而当前人工智能技术的传播速度和普及趋势在创造更多就业机会的同时，也意味着人们面临着新的挑战，需要培训工作人员转向这些新职位。