第1章 绪论

目前，我国经济已经从高速发展阶段转向高质量发展阶段，人工智能与实体经济的深度融合成为大势所趋。2017年6月26日，国际管理咨询机构埃森哲在2017大连夏季达沃斯年会开幕前发布有关人工智能报告。报告称，通过转变工作方式及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率提高1.6个百分点。到2035年，针对制造业、批发和零售业、农林渔业的产值，人工智能有望分别贡献2%、1.7%和1.8%的增长；劳动生产率提高27%；推动我国GDP增长7.111万亿元。在可预见的将来，通过培育和发展新一代信息技术，如人工智能、云计算和大数据等，对我国国民经济各部门的服务、生产、研发和管理等方面进行深度改造，提高替代生产力，即实现经济和社会效益的智能化发展，将振兴我国产业的发展，激活经济增长的潜力。

人工智能的核心要素是数据，数字技术发展迅速，并与社会经济各个领域紧密融合，经济形式正从工业经济时代向数字经济时代转变，新兴产业、新业务形式和新模式不断涌现，从传统产业向数字创新的转型步伐加快，数字经济已成为最具活力、增长最快和影响力最大的经济活动。未来世界强国想要获取竞争优势，抓住数字经济的发展机遇是不二的战略选择。数字经济是至今世界范围内达成高度共识的经济发展形态，是大势所趋。随着我国信息技术创新活动的日益频繁，数字经济成为数字产业化和产业数字化的重要推动力，成为我国经济发展的重要驱动力。

在数字经济环境下，基础设施、增长动力、经济形式、经营方式、分配制度和发展阶段发生了巨大变化，数字经济对许多行业产生了颠覆性影响，其发展方式和发展路径很难复制传统行业的成功经验。与产业经济环境相比，互联网企业所面临的内外部环境具有更大的不确定性和复杂性。技术创新和管理创新已成为互联网企业应对市场竞争、实现持续增长的重要战略手段。在智能化背景下，运用实证分析方法探索适用于互联网企业的创新策略和方法，解决互联网企业在数字化转型和创新中面临的问题，已成为互联网企业数字化升级过程中需要研究和解决的一个重要理论和实践问题。

本书以互联网企业为对象，针对技术和管理方面的创新对企业经营绩效的作用机理，运用因子分析、回归分析等方法进行深入研究。一是通过文献研究的方法，识别出自变量（技术创新、管理创新）、中介变量（用户体验）和因变量（经营绩效），奠定了研究的理论模型与框架，并对各变量之间的关系提出理论假设。二是利用问卷调查所获得的402份有效样本数据，运用典型相关分析、因子分析和多元回归的统计分析方法检验本书提出的理论假设。本书的实证分析结果表明，企业通过在技术方面进行创新，可以显著提高企业经营绩效。基于本书的研究结论，企业为提高经营绩效，应提高企业的技术创新能力。与技术创新的作用类似，企业在管理方面的创新也有助于提高企业经营绩效，所以企业为提升经营绩效应加强管理方面的创新。

首先，在技术创新、管理创新与企业经营绩效的关系中，用户体验发挥中介作用。因此，在实践中，互联网企业通过与科研院所、高等学校及其他互联网企业进行合作，发挥协同效应；通过引进高素质创新人才为企业提供创新动力；通过提高研发投入强度为技术创新提供资金支持，以此对企业的技术创新能力进行提升。

其次，企业要重视管理创新和技术关系的融合。企业进行管理创新的首要保障是管理团队的素质，包括管理人员的创新意识，以及企业高层管理人员的战略眼光。因此，企业应注重企业创新文化的构建；注重企业间的交流合作，分析和学习其他企业在管理创新方面的经验，并根据自身的状况，有选择性地进行吸收应用。

再次，企业还应注意管理创新与技术创新的协同发展，提升用户体验，从而促进企业经营绩效的提高。