第三节　变量与统计资料的类型

一、变量的概念

变量(variable)是指观察单位的某种特征或属性，即研究的项目或观察指标。变量一般可分为两大类：数值变量与分类变量。数值变量为定量变量，一般为连续型随机变量(continuous random variable)，即在某一区间可取任何值的变量，也可为离散型随机变量(discrete random variable)，即在某一区间只可取有限的几个值的变量；分类变量为定性变量，为离散型随机变量，又可分为无序分类变量和有序分类变量，无序分类变量按质分类，有序分类变量则按等级顺序进行归类。

变量的观测结果称为变量值(value of variable)或观察值(observed value)。如观察某社区60岁以上男性舒张压水平，则“血压”为变量，舒张压测量值(如100mmHg)为变量值。

二、统计资料的类型

1.定量变量(quantitative variable)　包括：①连续型变量(continuous variable)是用定量的方法测量某项指标数值大小所获得的资料,数值大小可取实数轴上的任何实数，通常带有度量衡单位。如身高、体重、血压、红细胞数等。②离散型变量(discrete variable)是特定单位中取整数值大小的资料。如呼吸、脉搏、护理次数等。

2.定性变量(qualitative variable)　包括：①分类变量(categorical variable)又称名义变量(nominative variable)或计数资料 (enumeration data)，是按观察对象的性质或类别不同进行分组，然后清点每组的例数所获得的资料。包括二分类资料(如男、女，阳性、阴性，有效、无效等)和多分类资料(如工、农、商、学、其他等)。②有序变量(ordinal variable)又称等级资料(ranked data)或半定量资料(semi-measurement data) ，是先按指标的量级不同进行分组，然后清点每组的例数所获得的资料。常见有序多分类资料，如尿蛋白浓度：-、±、+、++、+++，患者对护理工作的满意度：很满意、满意、不满意、很不满意等。

正确识别变量类型或资料分类，是针对不同资料选择正确统计分析方法先决条件之一。此外，有时需要根据研究目的对资料类型进行必要转换，原则是只能由高层向低层转化，定量→有序→分类→二分类，不能做相反方向转化。