序言

本书的写作缘由简单明了。在过去的三年里，市面上有很多此类描述——机器人应用的普及和AI技术的进步对经济和社会的冲击迫在眉睫。这些信息让我应接不暇、不堪重负。我遇到过无数的人（和企业），他们对此非常担忧，在某些情况下甚至到了恐慌的地步。显然，这些心存忧虑的人甚至包括领先的AI企业中的许多职员，他们担心AI会影响人类，但因为担心自己的职业生涯会受此影响，所以不敢在公开场合表达这种恐惧。[1]

于我而言，这是我们这个时代最重大的经济问题之一。此外，它也有可能成为最重大的社会问题之一。确实，它有压垮我们所关心的其他一切的危险。萨里大学（University of Surrey）物理学教授、英国科学学会（British Science Association）主席吉姆·艾尔-哈利利（Jim Al-Khalili）提到，相比人类正面临的气候变化、世界贫困、恐怖主义、流行病威胁和抗生素耐药性等重大问题，AI问题更为严峻。[2]不管他的这种排位（相比气候变化和恐怖主义）是否恰当，这都让机器人和AI的存在看起来完全是坏事。事实上，相当多的人（有趣的是，包括艾尔-哈利利教授）认为，机器人和AI具有非凡的能力，它们可为人类带来益处。

因此，无论这些结果是有害的还是有益的，都不影响我一直想了解机器人和AI应用的现状，并考虑它们可能带来的后果。本书正是我调查研究的结果。

花了一年多的时间埋头于文献资料后，如今我对该主题已经相当熟悉了。不过，读者不必担心我新获得的知识已经将我变成一名极客（Geek）。请放心，它并未使我脱离轨道。

我接触这个主题时没有丰富的技术知识，没什么优势。其实我应该承认，真实情况可能比这还要糟糕。在沉浸于AI文献资料之前，我被我的孩子看作是某种技术恐惧者。而且我确信，我所创立的凯投宏观（Capital Economics）的员工会很乐意认可这一判断。我唯一的优势是对经济学的了解，掌握了很多经济学问题的相关知识，对这些问题，我毕生都在思考和书写。

但是，这个优势并没有为我了解该主题的底层技术性问题带来了什么直接的好处。事实上，这没能避免我被技术专家们所说的诸多信息搞得彻底迷惑和糊涂。现在，我或许可以声称自己已经对其有了相当程度的了解，但我曾花了很长时间裹在那人尽皆知的“热毛巾里”（专注投入该热门主题中），努力理解机器人和AI方面的专家所说的话。

我之前非常缺乏相关技术知识，这会带来某种间接的优势以抵消明显的劣势吗？也许会。起码它将我和我的大多数读者置于相同的起点上，这些读者恰如曾经的我，对这个主题感到茫然。

每当“机器人”和“人工智能”这两个词出现时，一波波的“技术呓语”浪潮似乎就会淹没我们。阅读这两个主题的相关资料就是让自己浸没在这样的海洋中——废话连篇，好奇疑惑，崇拜“技术圣坛”。你有溺于这些东西形成的急流中的风险——不精确的语言、不严谨的概念、粗略的推断、令人费解的行话和狭隘的视角，而所有这些都笼罩在所谓的必然性氛围中。

不过，在技术领域，一些真正令人惊叹的事情正在发生：不仅仅是数字化程度或者纳米技术、生物技术和3D打印技术的发展，也涉及机器人和AI。在这杯含有各种配料的技术变革“鸡尾酒”中，AI脱颖而出。对人类个体和整个社会来说，也许它能带来巨大的益处，但似乎也会造成巨大的威胁。因为看上去它会深入渗透到人类世界中，并会引出“我们是谁”“我们可能成为什么样子”等基本问题。

在这里，我的任务是不仅要让自己在技术呓语的洪水中幸存下来，而且还要确保我的读者不被淹没其中，更重要的是，我要在这片夸大其词的海洋中打捞出很多“真相金块”，并判断它们对我们的未来可能造成的影响。

这些可能的影响范围很广。AI专家并不将自己仅仅局限于技术层面，他们涉足的范围包括经济、社会结构、政治甚至人生意义等多个领域。在此过程中，对个人、企业和政府而言，这些专家得出的结论既令人困惑又可能让人害怕。

这三个群体发现自己不知道该如何考虑这些事关重大的问题，更不用说面对它们该做些什么了。而在这里，经济学家的背景、素养和经验能发挥有益的作用——至少我希望它们能。最后，作为读者的你，必须对此做出判断。

不过我要强调的是，你不会在这里得到很多有关机器人和AI的技术细节或本质属性的启示。希望得到这些东西的读者可以将目光转向他处。这是一本关于机器人和AI带来的经济后果的书。这是我的一种尝试，我试图让任何可能受其影响的人能清晰地认识到这些后果——明了如何看待这些发展，明了面对这些影响该如何做出选择。顺便说一下，这些问题如此重大，以至于在这种情形下，“任何人”实际上相当于“每个人”。

然而，这些问题如此复杂，它们与各种各样无法预知未来的事物相互缠绕在一起，因此，即使对这个主题描述得再清晰，也没有什么是能确定的。当凝视未来时，我们只需要睁大自己的双眼，尽自己所能去设法弄清楚展现在我们面前的各种东西。

就像我以前写的书所介绍的那样，我不认为这种极大的不确定性可以成为“什么都不说”“什么都不做”的借口。毕竟，每个人都必须做出决定，这在很大程度上取决于自己对未来的看法。这不仅适用于个人，也适用于企业和政府。我们不能逃避不确定性，不能拖延到一切都清晰明了的时候才做出所有的决定。我们得尽力而为。

在做研究和撰写本书的过程中，我的心中积聚了很多感激之情。罗伯特·阿利伯（Robert Aliber）教授、安东尼·库拉凯斯（Anthony Courakis）博士、朱利安·杰索普（Julian Jessop）、加文·莫里斯（Gavin Morris）、乔治·德内梅什凯里-基斯（George de Nemeskeri-Kiss）、丹尼斯·奥布莱恩（Denis O’Brien）、阿利亚·萨莫赫瓦洛娃（Alya Samokhvalova）博士、克里斯托弗·斯莫尔伍德（Christopher Smallwood）、马丁·韦伯（Martin Webber）和杰弗里·伍德（Geoffrey Wood）教授，他们尽心尽力地阅读了此文本的各个版本，并给出了他们各自的意见。我对他们所有人都不胜感激，同时也非常感谢2018年12月在维也纳举办的圆桌讨论会的参会者，该会议由奥地利控管银行（OeKB）主办。

我很幸运地享受到了研究助理莫内利·霍尔-哈里斯（Moneli Hall-Harris）的服务，这使我的工作变得如此轻松。凯投宏观的很多职员提供了有用的数据和图表。另一些人则给出了审辩式评论，尤其是安德鲁·肯宁厄姆（Andrew Kenningham）、马克·普拉格内尔（Mark Pragnell）、维基·莱德伍德（Vicky Redwood）、尼基塔·沙阿（Nikita Shah）和奈尔·席林（Neil Shearing）。此外，我十分感谢凯投宏观的授权，允许我在此采纳其近几年来发表的一些研究成果，特别是第1章中涉及的主题。

我的私人助理霍莉·杰克逊（Holly Jackson）一方面帮我管理打字稿，另一方面使我在考虑凯投宏观的活动和其他一切我参与的事务时保持诚实、正直。她是无价之宝。

最后（但并非最不重要），我应该感谢我的家人，因为他们再一次包容了我写书过程中的分心。

以上和此后内容中提到的任何人均不对书中的任何错漏负责，该责任仅由作者本人承担。

罗杰·布特尔