2.5.1　RPA产品持续变革

根据咨询公司Everest发布的报告，RPA的发展主要包含4个阶段，即辅助性RPA（Assisted RPA）、非辅助性RPA（Unassisted RPA）、自主性RPA（Autonomous RPA）、认知性RPA（Cognitive RPA），如图2-12所示。

·辅助性RPA：即RPA发展的1.0阶段。在该阶段，RPA被称为虚拟助手，主要工作目标是提高工作效率。在此阶段，RPA涵盖机器人自动化的主要功能，部署在员工的PC机上。局限是难以实现端到端的自动化，不能成规模地应用。

图2-12　RPA的发展阶段

·非辅助性RPA：即RPA发展的2.0阶段。自该阶段起，RPA被称为虚拟劳动力，主要工作目标是实现端到端的自动化和虚拟员工分级。在此阶段，RPA主要部署在VMS（Virtual Memory System，虚拟内存系统）上，主要特征是能够编排工作内容、集中管理机器人、分析机器人表现。局限是依旧需要人工对机器人进行控制和管理，操作过程中需要改变用户的管理界面和系统。

·自主性RPA：即RPA发展的3.0阶段。在该阶段，RPA的主要工作目标是实现端到端的自动化，以及成规模发展多功能的虚拟劳动力。在此阶段，RPA主要部署在云服务器和SaaS（Software as a Service，软件即服务，是一种软件租赁使用模式）上，主要特征是实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、高级分析和工作流。局限是处理非结构化的数据非常困难。

·认知性RPA：即RPA发展的4.0阶段，是对RPA的未来展望。其主要工作目标是运用人工智能技术分析非结构化数据，预先进行规范性分析，自动编排多任务，让各场景工作流程更加自动化、智能化。

目前，大多数RPA厂商所提供的产品处于RPA 2.0至RPA 3.0之间，主要按照固定脚本执行命令，基于明确规则完成数据处理等自动化任务。在此阶段，在RPA自动模拟人工操作的同时，仍有许多环节需要人工干预，在功能方面存在一定局限性，未来还需进一步完善技术，提高产品的自动化程度。同时，RPA与人工智能的融合已成为行业未来的发展趋势。在整合应用的过程中，人工智能如同RPA的大脑，通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术获得认知能力，能够实现预测、规划、调度和流程重塑，从而辅助RPA向可自主识别、分析、判断和执行的认知性RPA转变。