网络空间治理前沿(第一卷)
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一、引言

随着智慧城市、在线社交网络等Web 3.0信息技术的发展,人们的衣食住行等信息被广泛数字化,也促成了大数据时代的到来。大数据时代下新媒体技术的发展,极大促进了用户之间的自由交流,主要包括社交媒体、移动媒体、智能手机、数字媒体、即时通信等不同的形式WOO J R,CHOI J Y,SHIN J,et al. The effect of new media on consumer media usage:an empirical study in South Korea[J]. Technological forecasting and social change,2014,89(C):3-11.    WORKMAN M. New media and the changing face of information technology use:the importance of task pursuit,social influence,and experience[J]. Computers in human behavior,2014(31):111-117.。信息能够通过这些新媒体快速传播和扩散,而分享的信息可看作一种多维的知识,在大数据挖掘分析下蕴含着巨大的商业价值。人们在享受信息广泛分享传播给生产、生活带来便利的同时,也不可避免地面临着更复杂的隐私泄露风险。用户在使用PC端和移动端的各种社交应用,如微博、微信、Facebook、Twitter等与他人进行交互时,会主动或被动地披露自己的姓名、职务、工作单位、兴趣爱好和生活习惯等信息。但如果个人信息被不法分子恶意传播利用,则可能会引发信息隐私泄露风险。虽然目前在社交网络中都存在一些与隐私保护相关的安全机制,如用户分组访问等,但是这些简单的保护机制往往不能满足用户对社交网络隐私保护的多样化需求,需要寻找更加合适的社交网络信息分享策略机制,提供对用户个人信息的隐私保护服务。

本文首先对网络空间安全中的信息隐私含义进行了分析,接着根据大数据生命周期的四个不同阶段简单介绍了已有的隐私保护模型和策略。随着在线社交网络的发展,社交网络中的隐私保护研究已成为网络空间治理中的热点。而当前已有面向社交网络的隐私保护模型及策略难以满足动态信息传播环境下的新安全需求,因此如何提供面向传播的隐私保护方法是网络空间治理研究的新方向。基于社交网络分布式管理机制,本文提出了一种基于社交圈的个人信息传播控制策略,能够帮助个人用户在动态社交网络环境中提供具有隐私保护意识的传播访问控制服务。