6.2　灵活即强大

视频讲解

有时候，评论一种编程语言是否优秀，往往是看它是否灵活。灵活并非意味着无所不能、无所不包，那样就会显得庞大和冗杂。灵活应该表现为多变，如前面学到的参数，函数因参数而灵活。如果没有参数，一个函数就只能死板地完成一个功能、一项任务。

6.2.1　形参和实参

参数从调用的角度来说，分为形式参数（parameter）和实际参数（argument）（注：本书后面简称为“形参”和“实参”）。与绝大多数编程语言一样，形参指的是函数定义的过程中小括号里的参数，而实参则指的是函数在被调用的过程中传递进来的参数。

举个例子：

sayHi(name)中的name是一个形参，因为它只是代表一个位置、一个变量名；而调用sayHi("小甲鱼")传递的"小甲鱼"则是一个实参，因为它是一个具体的内容，是赋值到变量name中的值。

6.2.2　函数文档

给函数写文档是为了让后人可以更好地理解你的函数设计逻辑，对于一名优秀的程序员来说，养成编写函数文档的习惯无疑是非常必要的。因为在实际开发中，个人的工作量和能力确实相当有限，因此中、大型的程序永远都是团队来完成的。大家的代码要相互衔接，就需要先阅读别人提供的文档，因此适当的文档说明非常重要。而函数文档的作用是描述该函数的功能以及一些注意事项：

例如该汇率转换函数，因为汇率其实每天都在变化，所以如果没有注明指定汇率的日期，就可能会导致数据产生偏差。

可以看到，函数开头的几行字符串并不会被打印出来，但它将作为函数的一部分存储起来。这个字符串称为函数文档，它的功能与代码注释是一样的。

有读者可能会说，既然一样，搞那么复杂干啥呀？其实也不是完全一样，函数的文档字符串可以通过特殊属性_ _doc_ _获取（注：_ _doc_ _两边分别是两条下画线）：

另外，当想使用一个BIF却又不确定其用法的时候，可以通过help()函数来查看函数的文档：

6.2.3　关键字参数

前面在定义函数的时候，就已经把参数的名字和位置确定下来，Python中这类位置固定的参数称为位置参数。对于函数的调用者来说，只需要知道按照顺序传递正确的参数就可以了。

可是有些啥时候，粗心的程序员很容易会搞乱位置参数的顺序，以至于函数无法按照预期实现。对于这类情况，使用关键字参数就很有用了。

举个例子：

关键字参数其实就是在传入实参时明确指定形参的变量名，其特点就是参数之间不存在先后顺序。尽管使用这种技巧要多输入一些字符，但随着程序规模越大、参数越多的时候，关键字参数起到的作用就越明显。毕竟宁可多输入几个字符，也不希望出现料想不及的BUG。

另外，在调用函数的时候，位置参数必须在关键字参数的前面，否则就会出错：

     >>> eat(something="蛋糕", "小甲鱼")
     SyntaxError: positional argument follows keyword argument

6.2.4　默认参数

Python的函数允许为参数指定默认的值，那么在函数调用的时候如果没有传递实参，则采用默认参数值：

可以看到，默认参数使得函数的调用更加便捷了。这就像日常安装应用程序，可以选择自定义或者默认安装，我想绝大多数普通用户都会选择默认安装的，对吧？

结合默认参数和关键字参数，可以使函数的调用变得非常灵活：

另外，在定义函数的时候，位置参数必须在默认参数的前面，否则就会出错：

     >>> def watchMovie(name="小甲鱼", cigarette=True, beer=True, girlfriend):
         pass
     SyntaxError: non-default argument follows default argument

6.2.5　收集参数

这个名字看起来比较新鲜，其实大多数时候它也被称为可变参数。有时候，可能函数也不知道调用者实际上会传入多少个实参，这看起来很可笑，对吗？其实不然，例如我们熟悉的print()函数就是这样：

     >>> print(1, 2, 3, 4, 5)
     1 2 3 4 5
     >>> print("I", "Love", "FishC")
     I Love FishC

若实参个数不确定，在定义函数的时候，形参就可以使用收集参数来“搞定”。而语法也很简单，仅需要在参数前面加上星号（*）即可：

其实大家仔细思考后也不难理解，Python就是把标志为收集参数的参数们打包成一个元组。

不过这里需要注意一下，如果在收集参数后面还需要指定其他参数，那么在调用函数的时候就应该使用关键参数来指定，否则Python就都会把实参都纳入到收集参数中。

举个例子：

建议大家如果定义的函数中带有收集参数，那么可以将其他参数设置为默认参数，例如，print()的原型如下：

     print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

objects参数是一个收集参数，如果传入多个参数，将依次打印出来；sep参数指定多个参数之间的分隔符，默认是空格；end参数指定以什么字符结束打印，默认是换行符；file参数指定输出的位置；flush指定是否强制刷新缓存。

在函数的定义中，收集参数前面的星号（*）起到的作用称为“打包”操作，通俗的理解就是将多个参数打包成一个元组的形式进行存储。

在这里给大家介绍一个有趣的技能：星号（*）在形参中的作用是“打包”，而在实参中的作用则相反，起到“解包”的作用。

举个例子：

     >>> num = (1, 2, 3, 4, 5)
     >>> print(num)
     (1, 2, 3, 4, 5)
     >>> print(*num)
     1 2 3 ?4 5

“解包”操作也适用于其他的序列类型：

     >>> name = "FishC"
     >>> print(*name)
     F i s h C
     >>> list1 = [1, 1, 2, 3, 5]
     >>> print(*list1)
     1 1 2 3 5

Python还有另一种收集方式，就是用两个星号（**）表示。与前面的介绍不同，两个星号的收集参数表示为将参数们打包成字典的形式。字典的概念还没有接触，所以在后面讲解字典的章节中再给大家介绍吧。