中国分省份市场化指数报告(2018)
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(五)市场中介组织的发育和法治环境

“市场中介组织的发育和法治环境”这一方面指数由三个一级分项指数组成,分别是“市场中介组织发育”、“维护市场的法治环境”和“知识产权保护”。该方面指数在2008~2016年出现了较大幅度的上升,从2008年的3.58分上升到2016年的6.51分,上升了2.93分。这一方面指数下属的三个分项指数在上述期间同样出现了程度不等的上升。但其中,“维护市场的法治环境”在2010年评分出现显著下降[3],2012~2014年回升,2015~2016年小幅回落。其余两个分项指数基本呈上升趋势,“知识产权保护”的上升幅度较大(见图2-16)。

图2-16 市场中介组织的发育和法治环境:分项指数变化(2008~2016年)

图2-17 市场中介组织的发育和法治环境——分省评分情况

2008~2016年,除少数几个西部省份外,大多数省份这一方面指数的评分都有改善,其中东部省份改善幅度较大。2016年,排在前五位的省份是浙江、北京、广东、上海、江苏。最后五位是西藏、云南、青海、内蒙古、贵州(见图2-17)。可以看出,该方面指数所反映的市场化进展的地方差异更大,只有少数东部省份发展较快,而大多数中西部和东北省份,甚至一部分东部省份还比较落后。市场中介组织发育、法治环境和知识产权保护等分项指数的表现基本也都是如此。

5a.市场中介组织的发育

这一分项指数的平均得分从2008年的4.12分上升到2016年的5.51分,上升1.38分。2008~2016年,多数省份评分有改善。评分下降的有内蒙古、贵州、云南、甘肃等。改善幅度较大的有湖南、上海、吉林、浙江、福建。2016年,上海、浙江、北京、广东、天津排在前五位,排在最后五位的是西藏、贵州、内蒙古、云南、海南。

下属的两个二级分项指数都有所上升,“律师、会计师等市场中介组织服务条件”从2008年的3.35分增加到2016年的3.72分;“行业协会对企业的帮助程度”从2008年的4.90分增加到2016年的7.29分。这两个二级分项指数的原始数据均来自企业调查。但需要注意的是,“行业协会对企业的帮助程度”虽然得分较高,但只是因为与此前该二级分项指数自身的最低评分相比有较大幅度的提高,实际上企业对行业协会服务的评价平均而言仍然在中性评价值以下,企业对此的平均满意程度不及对市场中介组织服务条件的满意程度。行业协会的服务还有待进一步改善。

5b.维护市场的法治环境

该项得分从2008年的4.75分上升到2014年的6.11分,随后降至2016年的6.00分,上升幅度为1.25分。该分项指数依据的是企业调查数据中企业对公检法机关执法公正及效率的评价。该项评价在2008~2016年从略偏于负面变为略偏于正面,体现公检法机关在执法公正及效率方面出现了一定程度的改善。2008~2016年,大多数省份在经历了评分下降之后都再度上升,但8个省份评分仍然低于2008年水平,包括云南、新疆、贵州、吉林等。

2016年评分排在前五位的省份是:上海、天津、浙江、甘肃、广东。排在最后五位的是:新疆、青海、云南、海南、贵州。

5c.知识产权保护

这是三项中得分提高最多的分项指数,2008~2016年平均得分从1.86分上升到8.01分,上升6.15分。该分项指数的基础数据来自统计指标:各地按科技人员数平均的三种专利批准数量。该项评分显著上升的原因在于“专利批准量/科技人员数”在上述期间出现了大幅增加,从2008年的人均0.017件上升至2016年的人均0.069件,上升幅度达到313%。上述期间全国专利批准量(授权量)从2008年的33.3万件上升到2016年161.2万件。实际上,这一指标具有双重含义:一方面反映了知识产权保护方面的进步,另一方面也反映了研发创新活动的活跃程度增加。不过,指数的变化主要反映的是与以前情况相比的相对变化。就2016年达到的绝对水平而言,平均每百名科技人员获得批准的专利也只有6.9件,还远不能过于乐观(见图2-18)。

图2-18 专利批准量/科技人员数(2008~2016年)

该指标在各省之间相差悬殊,2016年浙江按科技人员人均为0.22件,几个西部省份只有0.01件。成绩显著的省份是浙江、江苏、广东以及京、津、沪三个直辖市,其余省份则相差甚远。


[1]由于目前尚缺乏分地区非国有部门专业技术人员数量的统计数据,指标中未能将他们计算在内。这是该分项指数目前的不足之处。如果将非国有部门专业技术人员计算在内,估计技术市场人均成交额上升的趋势不会改变,但上升速度可能慢于目前的计算结果。这是因为非国有部门专业技术人员数量的增长速度可能快于国有部门。

[2]北京、天津和上海人均技术市场成交额远大于其他省份,存在着不可比的因素,这里按粗略估计将三市人均技术市场成交额分别以0.25、0.7和0.7的系数进行调整,以降低异常值的影响。

[3]该分项指数缺2009年和2011年数据,2009年和2011年分别沿用了2008年和2010年数据。