第四节 研究方法、实验方案及可行性

一 研究方法

本书主要采用质性研究与量的研究相结合的方法，采用理论研究与实证研究相结合的方法，运用专业数据统计分析软件对数据进行分析。

具体使用的方法包括：文献分析法、内容分析法、质性访谈法、问卷调查法、统计分析法，总的来说，是充分运用量化研究与质性研究相结合的方法来检验模型建构的完备性。具体而言：

（一）文献分析法

对国内外的文献资料进行系统、深入、全面的分析，对现有理论的科学性、合理性、准确性、实用性等方面进行分析，形成对本研究中相关问题的研究视角和思路，并通过对已有研究理论与方法的反思来构建本书研究的理论与方法。

（二）内容分析法

内容分析方法是对各种资料、记录的内容和形式、心理含义及重要性进行客观、系统和数量化分析的一种研究方法。具有质性分析的属性和特征，又有量化研究的属性。可以对文本资料进行详细的考察分析，从而对科技创新型人才的素质要素进行采集，为建构人才素质模型进行初步的探索性研究，为编制素质特征评价问卷、质性访谈的前期研究做好准备。

（三）问卷调查法、质性访谈法

结合内容分析以及文献调查分析结果，编制“科技创新型人才素质结构调查问卷”，在问卷正式定稿和开展抽样调查之前，本书研究者将与相关人员进行访谈、个案研究，最后依据访谈内容建立研究架构，开发“高校科技创新型人才素质与行为特征评价问卷”并进行实际数据的调查，通过结构方程模型与实测数据的拟合检验进一步修订问卷，最后对编制开发的问卷定稿。

（四）量的研究方法

1.本书要建构创新型人才的素质结构模型，开发形成“高校科技创新型人才素质与行为特征评价问卷”，运用统计与测量方法，比如，运用多元统计学的方法和理论分析调查的数据，主要有信度、效度、差异分析、相关分析、多元回归分析、探索性因素分析以及验证性因素分析。要对“高校科技创新型人才素质与行为特征调查问卷”的质量指标进行考查分析，运用现代教育与心理测量理论的数据处理技术和方法，对模型的各项参数进行拟合性检验。

2.用结构方程分析软件LISREL8.70或AMOS17.0，对问卷进行验证性因素分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA），建构结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）。运用该方法分析的一个重要特性，是其假设因果模型必须建立在一定的理论上，因而它是一种用以验证某一理论模型或假设模型适切性的先进统计技术，可以同时估计模型中的测量指标和潜在变量、估计测量过程中指标变量的测量误差，也可以评估测量模型的信度和效度。

因此，本书拟对“高校科技创新型人才素质结构”的各种因素进行考查分析。比如对结构模型的维度以及因素与因素之间的关系进行分析和探讨。本书所使用的统计软件有：SPSS13.0、LISREL8.70、AMOS17.0等，对数据的具体分析和处理还要运用一些编程技术。

二 研究方案及可行性

根据以上研究方法，本书执行的技术路线如图0-1所示。具体而言，采取以下步骤开展：

图0-1 本书技术路线图

（一）“科技创新型人才”的文献综述

国外学者的研究较少，国内许多研究者虽然已经做了一些尝试和探索，但是对于何为“科技创新型人才”，如何对其进行科学定义和概念化并给出操作性定义，科技创新型人才具有哪些素质结构和行为特征，科技创新型人才的结构变量及其影响因素有哪些，如何在实证研究基础上建构“科技创新型人才素质结构模型”，编制开发高校科技创新型人才素质与行为特征评价问卷，都需要对现有中外文献进行全面考察和梳理。

因此，结合国内外文献综述，对文献中所涉及的“创新”“创造力”“创新型人才”“科技人才”“科技创新型人才”以及与之相关的基本概念进行全面梳理，综合分析现有“科技创新型人才”测评理论与方法，是展开本研究的一项基础性准备工作。

（二）在文献研究基础上，归纳和总结科技创新型人才的素质及要素特征

1.编制问卷。利用心理学的有关理论，如创造力理论；管理学理论，如组织行为学的有关理论；心理与教育测量学、教育评价学的理论与方法，并在这些理论的框架下编制“高校科技创新型人才素质结构调查问卷”，在广东、江西两省共25所高校开展问卷调查并收集有效问卷，利用数据分析软件进行统计分析。

2.运用行为事件访谈法（Behavioral Event Interview，BEI）收集分析资料，建立“科技创新型人才”素质结构模型。

本书最后确定了对国家杰出青年基金获得者、长江学者、中科院院士等一批高层次科技创新型人才进行访谈，运用质性访谈的方法，进一步搜集“高校科技创新型人才的素质结构”关键行为特征和素质结构要素。结合质的分析结果，对科技创新型人才素质结构要素详细分类、归纳和编码，建构“科技创新型人才”的素质结构模型。

3.检测问卷编制的质量，建立问卷的信度和效度资料。

评价和分析调查问卷项目编制的质量指标（信度、效度），删除“结构不良”（structure ill）的题目，修订并完善调查问卷，再对被试者进行实测，重新评价调查问卷的信度和效度，直至所修订问卷达到预期目标。

在收集数据时，选择一批样本调查，并对研究数据进行探索性因素分析（Exploratory Factor Analysis，EFA），初步建立起“科技创新型人才素质结构”的结构维度和假设；再选择另一批样本数据，进行验证性因素分析（Confirmative Factor Analysis，CFA）。主要以结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）建立“科技创新型人才素质结构模型”，运用验证性因素分析方法对“高校科技创新型人才的素质结构模型”进行验证，考察模型建构与实际研究数据的拟合性。

（三）编制开发“高校科技创新型人才素质特征及行为评价”问卷

分别选择两个独立的样本——高层次科技创新型人才与一般的科技人员，通过两组人员的问卷作答分数考察两组人员的平均分是否存在显著性差异，从而说明问卷实证效度，并为人才素质测评提供参考测量指标和评价标准。总之，素质结构模型与问卷编制的研究都有实证研究资料的支撑，真正做到将质性研究与量的研究相结合，弥补当前研究中的不足。