更新时间：2024-04-25 19:53:53
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版权信息
作者简介
第3版前言
第2版前言
第1版前言
教学建议
第1章 总论
引例 统计量化历史，数据见证辉煌
1.1 为什么要学习统计学
1.2 什么是统计
1.3 统计学中的基本术语
1.4 用Excel进行统计分析
本章小结
思考与练习题
第2章 统计数据的收集、整理与显示
引例
2.1 统计数据的收集
2.2 统计数据的整理
2.3 统计数据的图表显示
第3章 数据特征的描述
3.1 总量指标和相对指标
3.2 数据集中趋势的描述：平均指标
3.3 数据离中趋势的描述：变异指标
3.4 数据分布形态的描述：偏度和峰度
3.5 Z-分数与相关定理
3.6 箱线图
第4章 时间序列分析
4.1 时间序列概述
4.2 时间序列的水平分析
4.3 时间序列的速度分析
4.4 时间序列的构成因素分析
第5章 统计指数与综合评价
5.1 统计指数的概念、作用和分类
5.2 总指数的计算
5.3 指数体系与因素分析
5.4 综合评价
第6章 统计量与抽样分布
6.1 总体与样本
6.2 样本统计量及其分布
6.3 重要的抽样分布及抽样分布定理
第7章 参数估计
7.1 抽样估计的基本问题
7.2 点估计及评判标准
7.3 区间估计的基本思想
7.4 单总体的区间估计
*7.5 两个总体参数的区间估计
7.6 确定样本量
7.7 其他抽样组织方式的抽样误差
第8章 假设检验与方差分析
8.1 假设检验的一般问题
8.2 单个总体参数的假设检验
*8.3 两个总体参数的假设检验
8.4 多个总体均值的检验：单因素方差分析
第9章 相关与回归分析
9.1 相关与回归分析概述
9.2 一元线性相关分析
9.3 一元线性回归分析
*9.4 多元线性回归分析
附录A 常用统计附表
部分参考答案
参考文献
封底
