更新时间：2023-12-29 14:45:22
封面
版权信息
作者简介
文前
绪论
新工具
人工智能优先的世纪
人工智能优先公司
本书结构
第一章 数据学习效应
人类的方式
机器的方式
超越旧公式
数据网络效应
数据学习效应的力量
数据学习效应的局限性
本章结论：现在怎么办？
本章要点
第二章 精益人工智能
客户需要什么？
客户需要人工智能吗？
精益人工智能
本章结论：从多层到精益
第三章 获取数据
评价
客户生成的数据
人工生成的数据
机器生成的数据
消费者生成的数据
公共数据
本章结论：尽你所能得到它
第四章 人工智能优先团队
聘用什么人？
什么时候招聘？
在哪里找到他们？
如何支持他们？
人工智能优先管理
本章结论：传播数据科学
第五章 建模
基本知识
挑选
复合
本章结论：构建业务模型
第六章 模型管理
实施
机器学习管理回路
清单
本章结论：机器学习模型优化
第七章 回路测量
回路
点亮正确回路
模型测量
机器赚钱
本章结论：飞轮优先
第八章 优势聚合
传统形式
纵向整合
差别定价
人工智能优先的破坏力
人工智能优先聚合
定位
利用回路对抗现有公司
本章结论：为竞争排序
结语
术语表
文后
封底
