本书结构

本书分为八章，各章相辅相成。

第一章，我们对数据学习效应（Data Learning Effects，DLE）进行了定义。它是由人类智能转向机器智能而产生的一种新型竞争优势。这个新概念建立在三个现有的竞争优势概念之上：网络、规模和学习效应。

第二章，我们将向你展示如何从现在开始使用精益人工智能（Lean AI）概念——一种构建人工智能对客户进行测试的方法，并创建你的公司。

第三章，你已经使用人工智能对客户进行测试，我们接着丰富你的策略，以获取模型所需的更多数据。

第四章，我们给你一个计划，建立一个人工智能优先团队来处理数据。

第五章，有了更多的数据，你可以建立更好的模型，放大数据的价值。

第六章，从实验转向生产需要客户系统更深入的集成，以及对模型的持续管理。我们为你提供成功的客户实施框架，以及管理人工智能模型的系统方法。

第七章，在一切都在运转的情况下，我们必须确保人工智能能够产生结果。因此，我们为你提供了定性和定量的方法，用以衡量模型以及你们的智能优先公司是否获得了成功。

第八章，我们探索如何将数据学习效应与其他竞争优势相结合，建立一家能够击败现有公司，并在未来几十年内稳定发展的公司。

本书各章节概况见表0-1。

表0-1 本书各章节概况

续表

续表

无论你是一个新的在线零售商，还是拥有一个家族企业，抑或管理着一家《财富》500强公司，你都可以在本书中找到自己需要的东西，并利用人工智能在竞争中获胜。