更新时间：2023-08-28 18:48:09
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文前
前言
第1章 绪论
1.1 设备故障诊断与状态维修
1.1.1 设备诊断技术
1.1.2 设备的状态维修
1.2 电机故障诊断
1.2.1 电动机故障
1.2.2 发电机故障
1.2.3 电机故障的分析方法
1.2.4 电动机故障诊断
1.2.5 发电机故障诊断
第2章 电机诊断理论与智能诊断方法
2.1 故障模式与故障机理
2.1.1 设备故障及故障率时段
2.1.2 设备故障机理
2.2 利用人体感官诊断设备故障
2.2.1 人体感官检测特性
2.2.2 人体感官对设备异常诊断
2.3 基于逻辑的诊断与基于统计的诊断
2.3.1 基于逻辑的诊断
2.3.2 基于统计的诊断
2.4 基于模糊的诊断技术
2.4.1 模糊数学基础
2.4.2 电动机模糊故障的诊断方法
2.5 基于样板的诊断
2.5.1 阈值诊断
2.5.2 频率特性诊断
2.5.3 指纹诊断
2.6 故障诊断中的参数辨识法
2.6.1 基于数学模型的故障诊断
2.6.2 参数识别方法
2.6.3 利用参数辨识法诊断笼型异步电动机转子断条故障
2.6.4 最小二乘的递推算法
2.6.5 应用实例：异步电动机定转子参数的辨识
2.7 故障诊断中的模式识别方法
2.7.1 模式识别的基本概念
2.7.2 故障诊断与模式识别
2.7.3 贝叶斯决策判据
2.7.4 从参数模型求特征
2.7.5 模式识别在电机故障诊断中的应用
2.8 专家系统及其在电机故障诊断中的应用
2.8.1 人工智能诊断技术
2.8.2 故障诊断专家系统
2.8.3 实例一——发电机绝缘故障模糊专家系统
2.8.4 实例二——汽轮发电机在线诊断专家系统
2.9 人工神经网络在故障诊断中应用的基本类型
2.9.1 人工神经网络在故障诊断中的应用
2.9.2 基于人工神经网络的电机故障诊断方法
2.9.3 应用实例一：基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统
2.9.4 应用实例二：用人工神经元网络诊断发电机转子绕组匝间短路故障
2.10 基于遗传算法的电机故障诊断方法
第3章 电机绝缘分析与诊断
3.1 电机的绝缘结构
3.2 电机绝缘老化的诊断内容与判定标准
3.2.1 电机绝缘老化
3.2.2 电气设备绝缘的特征量
3.2.3 电机绝缘诊断内容与诊断项目
3.2.4 电机绕组绝缘的有关判定标准
3.3 电机绝缘测试（试验）
3.3.1 大型电机定子绕组绝缘诊断性试验纵览
3.3.2 电机绝缘电阻与极化指数
3.3.3 工频交流耐电压试验
3.3.4 直流泄漏和直流耐电压试验
3.3.5 介质损耗角正切tanδ（介质损耗因数）及其增量Δtanδ
3.3.6 高压电机定子绕组超低频耐电压试验
3.3.7 匝间绝缘的检查方法和耐电压试验
3.3.8 绝缘电阻过低的诊断
3.4 局部放电及其诊断（离线）
3.4.1 电机局部放电产生机理与特征
3.4.2 电机局部放电特性分析
3.4.3 电机局部放电的测量与试验
3.4.4 大电机定子绕组超宽频带局部放电现场检测
3.4.5 电机局部放电的诊断
3.5 电机局部放电的监测与诊断（在线）
3.5.1 发电机局部放电在线监测技术
3.5.2 信号的传播特性及测试系统的影响
3.5.3 在线测试与传统测试方法的结果比较
3.5.4 干扰信号特性及在线诊断的降噪声技术
3.5.5 测试数据分析以及对策
3.5.6 诊断实例
附录3.1 GB 50150—2016《电气装置安装工程 电气设备交接试验标准》（交流电机部分）
第4章 电机轴承故障诊断
4.1 电机轴承的故障分析与基本诊断方法
4.1.1 滚动轴承典型结构及振动参数
4.1.2 滚动轴承故障的主要形式与原因
4.1.3 滚动轴承的故障诊断技术
4.2 轴承的振动机理与故障轴承振动信号特征
4.2.1 正常轴承的振动信号特征
4.2.2 故障轴承振动信号的特点
4.3 滚动轴承的振动测量与诊断技术
4.3.1 滚动轴承的故障信号的测量与分析
4.3.2 滚动轴承的简易诊断
4.3.3 滚动轴承损伤的特征频率
4.3.4 滚动轴承过热故障及处理实例
4.4 电机轴承的诊断新技术与实例分析
4.4.1 感应电动机轴承故障的检测技术
4.4.2 基于小波变换及经验模态分解的电机轴承早期故障诊断
