Python数据分析从0到1

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前言

初识篇

第1章　Python与数据分析

1.1　数据分析概念

1.2　为什么使用Python

1.2.1　智能时代的通用语言

1.2.2　强大高效的第三方库

1.2.3　轻松的代码结合能力

1.3　数据分析领域的应用场景

1.3.1　医疗健康

1.3.2　交通出行

1.3.3　商业策略

1.3.4　经济金融

1.3.5　城乡规划

1.3.6　气象变化

1.3.7　科研及自动化办公

1.4　本章小结

第2章　初识Python

2.1　Python语言特点

2.2　Python安装方式

2.2.1　Anaconda安装

2.2.2　官网安装

2.3　Python集成开发环境

2.3.1　Jupyter Notebook

2.3.2　Spyder

2.3.3　PyCharm

2.4　本章小结

基础篇

第3章　Python基础

3.1　变量与赋值

3.1.1　变量

3.1.2　赋值

3.2　输入与输出

3.2.1　输入

3.2.2　输出

3.3　Python对象

3.3.1　Python对象的概念

3.3.2　变量与对象的关系

3.4　数据类型

3.4.1　数字

3.4.2　字符串

3.4.3　列表

3.4.4　元组

3.4.5　字典

3.4.6　集合

3.5　运算符与表达式

3.5.1　算术运算符

3.5.2　比较运算符

3.5.3　逻辑运算符

3.5.4　位运算符

3.5.5　赋值运算符

3.5.6　成员运算符

3.5.7　身份运算符

3.6　选择结构

3.6.1　if语句

3.6.2　if-else语句

3.6.3　if-elif-else语句

3.7　循环结构

3.7.1　while循环

3.7.2　for循环

3.7.3　循环嵌套

3.7.4　循环控制语句

3.8　综合示例

3.9　本章小结

第4章　Python函数与模块

4.1　函数

4.1.1　函数的概念

4.1.2　函数的声明

4.1.3　函数的参数

4.1.4　函数的调用及参数值的传递过程

4.1.5　变量的作用域

4.1.6　lambda函数

4.1.7　函数编程示例

4.1.8　递归函数

4.2　第三方模块

4.2.1　概念与作用

4.2.2　第三方模块的导入与使用

4.3　本章小结

第5章　面向对象编程

5.1　面向对象

5.1.1　类和对象的概念

5.1.2　面向过程编程与面向对象编程比较

5.2　类、对象的创建和使用

5.2.1　类的定义及实例化

5.2.2　类变量和类方法的权限

5.2.3　综合示例

5.3　类的继承

5.3.1　继承的概念

5.3.2　继承的语法和使用

5.4　Python中的异常处理机制

5.4.1　异常的概念

5.4.2　异常处理语句

5.4.3　assert断言

5.4.4　自定义异常

5.5　本章小结

第6章　Python文件操作