Python数据分析从0到1
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1.3.7 科研及自动化办公

随着学科交叉程度愈加密切,相信部分读者于科研、学习生活中,或多或少对于数据分析的需求日益增加。对于科研工作者而言,对实验数据进行处理、分析是得出实验结果之前的固有步骤。对于学习生活而言,只要有数据产生,就应该存在对数据进行处理、分析的过程,这样才能挖掘数据潜在的价值。

另外,办公软件的出现在一定程度上提高了日常办公效率,但仍然具有一定的局限性,一些重复性较高的操作仍然需要人工执行。通过一些数据分析工具,采用数据分析方法,能够以较低的时间成本将烦琐的操作自动化,从而减少时间与人工成本。

数据分析在科研及自动化办公中的部分应用场景如表1-10所示。

表1-10 数据分析在科研及自动化办公中的部分应用场景

数据分析已经成为科研、学习过程中不可或缺的部分,在办公过程中,通过数据分析也能有效提高办公效率,从而节省人力物力。