初识篇

本篇首先对Python与数据分析的相关概念做了一个综述，将会让读者快速明白数据分析是什么，为什么要做数据分析，怎样做数据分析，数据分析的结论是怎样的，以及本书使用Python作为数据分析工具的原因。

接着介绍7个数据分析应用的具体场景，让读者了解数据分析能做什么，与哪些行业息息相关，读者能通过这些具体实例感受到数据分析落地应用的广度与深度，进而能够明晰自己学习数据分析的方向和目标，学习过程更有针对性和目的性，让数据分析真正地为学习、工作和科研带来便利。

最后从Python的特点入手，让读者对Python有一个初步的认识，由于Python使用环境的搭建和Python集成开发环境的选择是开始学习Python的首要步骤，因此本篇也对Python环境搭建的两种方式和搭建过程进行了详细介绍。Python安装完成后读者可以根据自身的喜好和使用习惯选择Python的集成开发环境进行Python的代码编写、管理和学习等工作。本篇介绍Jupyter Notebook、Spyder和PyCharm 3种集成开发环境，推荐初学读者使用Jupyter Notebook作为学习本书内容的工具。

初识篇包括以下两章。

第1章　Python与数据分析

第1章介绍数据分析的概念及本书使用Python作为数据分析处理工具的原因，其中还穿插介绍Python的发展历程和应用现状，接着介绍7个数据分析的应用实例，读者可以快速地对Python与数据分析有一个清晰的认识。

第2章　初识Python

第2章介绍Python语言的特点，Python环境搭建的两种方式及搭建步骤，详细地介绍3种典型且受欢迎的Python集成开发环境。

通过本篇的学习，读者可以了解Python、数据分析与工作生活的紧密联系，完成Python开发环境的搭建，学会初步使用Python集成开发环境，对Python与数据分析形成初步认知。