更新时间：2021-11-12 11:33:32
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版权信息
前言
第1章 Python和Tableau快速上手
1.1 下载与安装Python
1.2 Python快速入门
1.3 下载与安装Tableau
1.4 Tableau快速入门
1.5 制作第一个Tableau图表
第2章 Python基本语法知识
2.1 Python语法特点
2.2 变量
2.3 基本数据类型
2.4 运算符
2.5 基本输入和输出
2.6 流程控制语句
2.7 列表
2.8 元组
2.9 字典
2.10 函数
第3章 Pandas模块数据处理详解
3.1 Pandas的数据格式
3.2 读取/写入数据
3.3 数据预处理
3.4 数据类型转换
3.5 数据的选择
3.6 数值排序
3.7 数据计数与唯一值获取
3.8 数据运算
3.9 数据分组（汇总）
第4章 Pyecharts模块图表制作详解
4.1 Pyecharts快速上手
4.2 图表类型及配置项
4.3 全局配置项
4.4 系统配置项
第5章 销售数据分析报告必会图表
5.1 案例1：销售目标进度分析——仪表盘图
5.2 案例2：销售回款分析——柱形折线组合图
5.3 案例3：销售额占比分析——圆饼图（突出显示）
5.4 案例4：产品销量分析——圆环图
5.5 案例5：销售费用分析——玫瑰圆环图
5.6 案例6：市场占有率分析——圆饼图
5.7 案例7：Tableau制作销售明细——饼图和圆环图
第6章 财务数据分析报告必会图表
6.1 案例1：公司业绩分析——多柱形图
6.2 案例2：财务收入支出分析——面积图
6.3 案例3：公司费用支出分析——漏斗图
6.4 案例4：公司差旅费分析——柱形折线组合图
6.5 案例5：现金流量分析——折线面积组合图
6.6 案例6：资产负债表分析——带提示框圆环图
6.7 案例7：Tableau制作差旅费——柱形图
第7章 HR数据分析报告必会图表
7.1 案例1：公司员工基本情况分析——圆环和圆饼组合图
7.2 案例2：各部门员工情况分析——多段柱形图
7.3 案例3：公司离职人员情况分析——玫瑰圆环图
7.4 案例4：各部门员工离职率分析——多圆环图
7.5 案例5：公司加班数据分析——极坐标图
7.6 案例6：Tableau制作员工基本信息——仪表板
第8章 企业运营数据分析报告必会图表
8.1 案例1：公司产品浏览量分析——横向柱形图
8.2 案例2：公司竞品情况分析——地域分析图表
8.3 案例3：店铺核心数据分析——柱形折线组合图
8.4 案例4：网店每日访问成交数据分析——河流图
8.5 案例5：Tableau制作电商运营数据分析——仪表板
第9章 统计调查报告必会图表
9.1 案例1：影响客户购买产品因素的调查——多水球图
9.2 案例2：求职中最困扰的因素调查——象形柱图
9.3 案例3：公司各省市办事处统计——多瓣玫瑰图
9.4 案例4：运动项目消耗热量调查——雷达图
9.5 案例5：Tableau制作民众体育锻炼调查图表——甘特图
