云计算环境下的信息资源集成与服务

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内容简介

前言

第1章 相关工作

1.1 文献调研

1.2 信息资源集成

1.3 信息资源服务

1.4 云计算环境下的信息资源集成

1.5 云计算环境下的信息资源服务

1.6 主要挑战

第2章 顶层设计

2.1 设计基础

2.1.1 MapReduce 1.0及其局限性

2.1.2 MapReduce 2.0的优化

2.1.3 NoSQL与关系云的出现

2.1.4 发展趋势

2.2 设计目的

2.2.1 碎片化阅读与传播

2.2.2 人机协同

2.2.3 分层实现

2.2.4 资源与碎片的统一管理

2.2.5 弹性集成与服务

2.2.6 较强的容错能力

2.3 基本流程

2.3.1 资源加载

2.3.2 资源语义标注

2.3.3 碎片化处理

2.3.4 碎片生命期管理

2.3.5 碎片集成及新资源的定义

2.3.6 资源的序列化

2.3.7 资源的检索和洞见

2.3.8 资源的可视化利用

2.4 总体框架

2.4.1 存储层

2.4.2 资源管理与调度层

2.4.3 集成层

2.4.4 服务层

2.5 关键技术

2.5.1 数据流与控制流

2.5.2 数据模型

2.5.3 语义模型

2.5.4 人机协同

2.5.5 性能提升

2.5.6 容错机制

2.5.7 其他技术

第3章 集成方法

3.1 集成特征

3.1.1 惰性集成

3.1.2 分层实现

3.1.3 人机协同

3.1.4 弹性集成

3.1.5 个性化集成

3.1.6 数据驱动

3.2 集成模式

3.2.1 碎片层的集成

3.2.2 标签层的集成

3.2.3 资源层的集成

3.3 集成活动

3.4 集成算法

3.4.1 碎片的集成过程

3.4.2 选择最佳目标信息资源的个数

3.4.3 同一个信息单元中的碎片的遍历方法

3.5 数据驱动

3.6 可视化表示

3.7 故事化描述

第4章 集成技术

4.1 相关技术

4.1.1 Hadoop MapReduce及其局限性

4.1.2 Spark的兴起

4.1.3 发展趋势

4.2 形式化表示

4.2.1 结构定义

4.2.2 标签选择

4.2.3 属性设置

4.3 参考模型

4.3.1 流程层

4.3.2 计算层

4.3.3 存储层

4.3.4 服务层

4.4 故障／慢节点的处理

4.5 存储级别的选择

第5章 服务模式

5.1 理论基础

5.1.1 用户信息行为理论

5.1.2 信息技术采纳理论

5.1.3 创新扩散理论

5.1.4 可信计算

5.2 政务网络信息生态的服务管理模式

5.2.1 分析框架

5.2.2 业务质量

5.2.3 数据管理

5.2.4 权益保障

5.3 商业数据分析的服务实践模式

5.3.1 数据存储

5.3.2 数据处理

5.3.3 数据组织与管理

5.4 大数据信息分析的服务保障模式

5.4.1 大数据信息分析的研究现状

5.4.2 大数据信息分析面临的关键问题