更新时间：2019-10-16 10:24:15
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前言
第一部分 网络大数据中的开放知识
第1章 网络大数据
1.1 网络大数据
1.2 网络大数据研究的意义
1.3 网络大数据带来的挑战
1.4 网络空间感知与数据表示
1.5 网络大数据存储与管理体系
1.6 网络大数据挖掘和社会化计算
1.7 网络数据平台系统与应用
1.8 研究展望
1.9 本章小结
参考文献
第2章 开放网络知识
2.1 概述
2.2 开放网络知识库构建
2.3 基于开放网络知识库的信息检索
2.4 基于开放网络知识库的数据挖掘
2.5 研究展望
2.6 本章小结
第二部分 模型理论
第3章 概率论
3.1 概述
3.2 概率
3.3 条件概率和全概率公式
3.4 贝叶斯定理
3.5 本章小结
第4章 图论
4.1 概述
4.2 有向图与无向图
4.3 完全图、稀疏图与二部图
4.4 子图与树
4.5 路径与连通性
4.6 图的邻接矩阵
4.7 图的遍历
4.8 本章小结
第5章 矩阵分析
5.1 概述
5.2 矩阵基本概念
5.3 矩阵的基本运算
5.4 矩阵的分解
5.5 本章小结
第6章 组合优化
6.1 概述
6.2 图的匹配
6.3 背包问题
6.4 本章小结
第7章 开放知识网络
7.1 开放知识网络的表示方法
7.2 开放知识网络表示的性质
7.3 本章小结
第三部分 计算方法
第8章 开放网络知识库的构建方法
8.1 概述
8.2 概念抽取方法
8.3 属性抽取方法
8.4 关系抽取方法
8.5 概念细化方法
8.6 本章小结
第9章 知识融合与更新方法
9.1 概述
9.2 实体融合方法
9.3 关系融合方法
9.4 类别融合方法
9.5 自适应更新方法
9.6 本章小结
第10章 知识推断方法
10.1 概述
10.2 静态关系推断
10.3 非时序动态关系推断
10.4 本章小结
第11章 知识预测方法
11.1 关系预测
11.2 实体预测
11.3 本章小结
第四部分 系统与应用场景
第12章 知识库与知识分析系统
12.1 概述
12.2 Freebase知识库
12.3 Yago知识库
12.4 Probase知识库
12.5 Knowledge Graph知识计算系统
12.6 Knowledge Vault知识计算系统
12.7 Palantir
12.8 NELL
12.9 开放网络知识库构建技术的评价
12.10 本章小结
