3.5 本章小结

在网络大数据的浪潮下，处理海量数据的需求越来越大，而概率论在网络大数据分析中的基础理论地位也越来越凸显：概率论为开放知识网络中的构建、融合与更新、推理及预测等的学习算法的正确性提供了理论依据，算法的设计经常依赖于对数据的概率假设以及在某些算法中被直接使用等。本章简要地总结了概率论的基础知识，从概率的定义和性质入手，引出并阐述了在统计机器学习领域应用最为广泛的贝叶斯定理。