2.6 本章小结

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据。这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点，不但非结构化数据多，而且数据的实时性强。网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识网络。有效利用网络大数据价值就是数据的去冗分类、去粗取精，从数据中挖掘知识，对大数据网络后面的知识进行深入分析。本文对当前国内外知名的开放网络知识库以及其支持的应用进行了分析和论述，并从开放网络知识库的构建以及基于开放网络知识库对信息检索与数据挖掘方面的应用方法和技术现状进行了综述，最后，展望了开放网络知识库及其应用的未来主要研究方向。总之，网络大数据为知识库提供了更为丰富的知识来源，使得人们有机会通过开放网络知识获得更为及时、有效的应用。它与传统研究工作相比，在各个层面的差异都非常显著。尽管目前已有一些探索性的研究工作，但是总体上来说，基于开放网络知识库的研究还不够深入，诸多问题尚待研究。