实验数据

实验室实验可能是行为经济学家最常用的数据来源。许多实验室实验的问题在于，它们是在大学里进行的，通常是由大学生作为实验参与者。学生在实验中的选择可能与现实世界的选择不太相关，在这种情况下，实验数据会缺乏外部有效性，实验结果将无法很好地转化为现实世界中的结果。例如，如果一名学生参与交易实验，那么所观察到的他们的选择可能与真正交4易者的行为方式几乎没有联系，因为学生的知识和经验有限，他们可能没有那么强烈的谋求成功的动机。

获得可靠实验数据的另一个重要障碍是实验设计。实验人员会发现，很难在经济学中构建一个“干净的”受控实验。一些经济学家批评了行为经济学家的早期发现，理由是实验参与者的反应表明他们对自己应该做什么感到困惑，并且所发现的异常行为并非真正的系统性偏差。其中也有道德权衡。我们应该允许实验人员让他或她的参与者经历什么样的实验干预措施？比如说，如果他们是脆弱的医院患者的话。欺骗实验参与者是否合法？有没有可能设计一个完全不涉及欺骗的人为实验？

通过“顽童调查”（Survey Monkey）、“高产学术”（Prolific Academic）和“猎兔任务”（Task Rabbit）等网络工具以及越来越多的移动应用程序可以进行在线实验。这些方法成本低廉，并且是获得大量实验数据的快速简便的方法。但研究人员如何确保他们使用的是具有代表性的样本呢？他们如何处理无动机参与者的问题？这些人可能只是随意地敲击计算机键盘，最感兴趣的只是从这种操作中赚钱。激励实验参与者在实验中真实地表现，是行为经济学家面临的一个重要问题，尤其是在学术研究预算往往有限的情况下。