1.4.2 从数据分析目标到数据分析框架

在确定数据分析目标后，企业需要将这些目标转化为具体的分析框架，以便有序、系统地进行数据分析工作。

AI可以通过分析数据分析目标，协助分析师建立相应的分析框架。AI提供有关分析步骤和方法的建议，以帮助分析师更有效地规划分析工作。AI的价值主要体现在如下几个方面。

❑ 提供完整的分析框架：从零开始提供一套完整的分析框架。

❑ 补充和完善现有框架：基于现有框架进行完善和补充。

❑ 多套分析思路和框架：生成多套数据分析思路和框架供选择。

以下是针对不同需求，分析师与AI互动的提示指令示例：

❑ 你是一名资深数据分析专家，你的任务是提高产品销售转化率，请设计一个综合的数据分析框架，分析影响产品销售转化率的各个因素，以优化销售转化率。

❑ 请协助我设计一个分析框架，以提高网站用户留存率。框架可能包括网站体验分析、用户行为分析、个性化推荐优化、用户反馈分析、在线客户服务分析等。

❑ 我需要三套不同的数据分析框架来优化供应链管理。请设计这三套框架，分别从不同的角度入手。