1.4.1 从业务需求到数据分析目标

将业务需求有效地转化为清晰的数据分析目标是数据分析的基础。这个过程包括深入理解业务需求、分析业务目标，并将它们转化为可量化和可实施的数据分析目标。

AI在此过程中发挥着主要作用，具体包括以下几个方面。

❑ 模糊需求的明确化：通过多次交互式沟通，AI可以帮助业务方从模糊、宽泛、不明确的需求状态转化为明确、具体和清晰的状态。

❑ 业务理解和问题定位：AI可以帮助分析师理解业务背景、问题、挑战和改进的关键点，以确定分析的焦点和未来数据应用的实施点。

❑ 目标确定和指标分解：AI可以协助分析师确定分析主题，并根据可量化和可操作性原则制定数据分析目标和进行指标分解。

以下是使用AI辅助分析师实现这些目标的提示指令示例：

❑ 假如你是一名数据分析师，市场部门需要你分析广告渠道的效果数据，你将如何与业务方沟通以明确定义他们的具体需求？

❑ 基于市场部门的业务目标，请给出明确的数据分析目标，以满足业务需求。

❑ 如果你是数据分析师，围绕“广告效果是否有明显提升”这一主题，你打算使用哪些可以量化的数据指标来进行后续分析工作？请列出至少5个指标并进行解释。