1.1　DBMS的演变

在过去的10年中，促进革新的云、软件即服务（software as a service，SaaS）交付模式和开源仓库被广泛采用，数据量呈爆炸式增长。

这些大型数据集迫使组织必须部署有效而可靠的DBMS，以最大程度地改善客户体验。然而，组织对DBMS的专注给新技术和新从业者带来了机会，也带来了众多的挑战。既然你正阅读本书，说明你很可能想提高自己的技能，并强化或拓展有关如何卓有成效地管理DBMS的知识。

数据库是为存储和检索信息而生的，因此对组织来说，熟悉存储和检索海量数据的最新方法、技术和最佳实践至关重要。另外，云存储导致数据集群被广泛使用，并催生了与数据存储策略相关的数据科学。通常，应用在一天中使用的数据量在不断变化。

为了收集和处理数据，数据库必须是可靠且可伸缩的，从而能够将大型数据集拆分成多个较小的数据集。这样的需求催生了数据库分片和分区等概念，它们都用于将大型数据集分割成较小的数据集，同时确保性能和正常运行时间不受影响。这些概念将在3.2节以及第10章进行讨论。

我们根据开源倡议（Open Source Initiative）的开源定义（The Open Source Definition）的说法，总结一下开源意味着什么。所谓开源，指的是以如下许可方式发布的软件：版权持有人赋予用户以合适的方式使用、修改和分发软件（包括其源代码）。

在数据库方面，开源不仅至关重要，还可能给很多人带来惊喜。在2021年6月，全球超过50%的DBMS都是以开源方式许可的。在开源数据库软件的最近发展动向中，有大量社区是致力于探讨云原生数据库软件的。

随着云计算时代的到来，云原生数据库变得日益重要，其优点包括高弹性以及能够满足应用的苛刻要求。这种发展趋势催生了对云迁移能力和技能的需求，以便企业能够将工作负载迁移到不同的云平台。

当前，混合云和多云环境已司空见惯，将近75%的组织都说自己使用的是多云环境。在依然存储在本地设备中的数据中，大都是敏感数据（组织对是否要将其迁移到云端持谨慎态度），或是与遗留应用或环境相关（将其迁移到云端过于困难）的数据。

这一现状改变了我们对数据库的看法，并给数据库赋予了新含义：它们包含位于本地设备和云端的数据，而工作负载运行在多种不同的环境中。在数据库和基础设施领域，出现的另一项重要技术是分布式云。所谓分布式云，指的是这样一种架构：从公有云同时使用多个云，并集中管理它们。这给组织带来了基于云的服务，同时让云系统和本地系统之间的界线变得模糊。

下面将介绍被称为行业痛点的挑战，你可能熟悉这些行业痛点，但即便不熟悉，也没有关系。介绍完这些痛点，将接着介绍其他同样重要的需求，这些需求当前还未得到满足，给行业带来了新机会。