1.1.1　行业痛点

由于数据库类型的数量在不断增多，开发人员不得不花更多的时间来学习软件开发工具包（software development kit，SDK）和SQL方言，给开发留下的时间也就更少了。对企业来说，由于技术栈更复杂了，并且选择的技术必须与企业使用的应用框架匹配，因此对技术做出选择变得困难，而这可能导致架构过于庞大。

接下来介绍一些著名的行业痛点，再说说给DBMS带来了新机会的行业新需求。

1．低效的数据库管理

DBA需要将大量时间用于研究和使用新数据库，以便知道其协作和监控方法有何不同，并搞明白如何优化性能。

外部服务和使用体验因数据库而异，这增加了在生产环境中使用和维护数据库的开销。企业部署的数据库类型越多，需要的投资也越多。出现新场景时，如果企业根据其需求不看具体情况就采用新数据库，投资迟早会呈几何级数增长。

2．新需求和日益频繁的迭代

为满足看起来类似的需求，需要编写不同的代码，而这些代码唯一的差别在于支持的数据库类型不同。在本书编写期间，ShardingSphere社区期望的代码迭代频率已急剧提高，但开发人员的响应速度降低了，因为响应速度与使用的数据类型的数量成反比。相同的需求和数据类型的数量都呈几何级数增长，这极大地降低了迭代速度。数据库数量越多，迭代的步伐越慢，同时迭代的性能水平也越低。

如果目标是同时对所有敏感数据加密，但无法在一对多数据库中这样做，那么唯一的解决方案是在业务应用端修改代码。大型企业通常运营着数十乃至数百个系统，要对所有系统的数据加密，开发人员将面临严峻的挑战。

数据加密只是开发人员可能面临的众多类似挑战之一，在异构数据库中，其他常见的通用需求还包括权限控制、审计等。

3．数据库间兼容性缺失

众所周知，当前的现状是异构数据库共存，这种情况还将持续很长时间。然而，没有统一的标准，就无法以协调一致的方式使用这些数据库。这里统一的标准，指的是普遍接受（至少是大都接受）的技术参考，如针对外部硬件设备的USB 2.0和USB-C；在软件方面，一个技术参考的例子是，为帮助创建iOS或Android应用而发布的SDK。

在数据库方面，ShardingSphere社区提出了Database Plus。简单地说，Database Plus指的是让用户能够管理和改善任何类型的数据库，甚至能够在同一个系统中集成不同的数据库类型。

在数据计算方面，对跨异构数据库的协作查询引擎和事务管理计划的需求在日益增长，但就目前而言，开发人员只能在业务应用端编写相关的代码，难以涉足基础设施。