
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人
1.5.9 其他应用程序
正如人类可以阅读和理解文本一样,许多应用程序也能够阅读和理解文本,为人们提供帮助。抄袭检测、语法纠错、学生作文自动打分、基于文本的作者身份识别,这些只是NLP应用的一小部分。长文本自动总结和复杂文本简化也非常重要。这两种方法常用于原始输入是非交互式语音的情况,如播客、YouTube视频或广播。
图1.5是对非交互式应用程序的图形化总结。

图1.5 非交互式应用程序的层次结构图
图1.5显示了上述讨论的非交互式应用程序之间的关系。很明显,分类是一个主要的应用领域,第9章、第10章和第11章将继续深入探讨分类问题。