第三节 智能让我们更聪明

OpenAI发布的产品ChatGPT掀起了人工智能发展的又一个热潮，这种通用型的生成式人工智能不同于以往的对话机器人，它基于语言大模型GPT，能够更好地理解人类的自然语言，处理你提出的问题。它的模型也正在开始被运用在各个行业之中，深刻改变着各行各业的生产模式，有效的提升其生产效率。

例如在医疗保健领域，GPT式的通用智能已经成为医生和医疗专业人员的强大合作伙伴。这种智能系统可以处理海量的医学文献、病例报告和病人数据，快速识别疾病模式、潜在风险因素和最新的治疗方法。它还能够帮助医生进行临床决策，提供个性化的治疗建议，甚至在手术过程中协助实时监测患者的状况。这种智能系统的引入极大地提高了医疗保健的生产力。首先，医生和医护人员可以节省大量时间，不再需要花费数小时来搜索和阅读医学文献，而是可以迅速获得最新的医学知识。其次，通过提供更准确的诊断和治疗建议，这种智能系统可以减少误诊和治疗失败，从而提高病人的治疗成功率，减少医疗资源的浪费。最后，这种通用智能还有助于医疗保健领域的研究和创新。它可以分析大规模的病人数据，发现新的疾病模式和治疗方法，加速新药的研发过程。这不仅可以提高患者的生活质量，还可以减少医疗成本，提高整个医疗系统的效率。

除了生成式人工智能，其他的机器学习算法也都在为智能化添砖加瓦。美国某大城市的地下排水系统管道经历了多年的使用，已经老化受损，需要进行维护和修缮以确保供水系统的可靠性。在过去，管道修缮通常需要大量的人力和时间，而且常常伴随着不准确的估算和不必要的开挖，给城市交通和居民生活带来诸多不便。为了改进这一情况，当地政府决定采用人工智能技术来帮助预测哪些管道需要维修和修缮，以提高施工准确率。他们收集了大量的地下管道数据，包括管道材料、安装年限、维护历史及地下水位和土壤类型等信息。然后，他们利用机器学习算法对这些数据进行分析和演练，以创建一个管道健康状态的预测模型。这个模型综合考虑各种因素，如管道材料的腐蚀速度、环境条件对管道的影响及维修历史等，通过分析这些数据，预测哪些管道即将达到需要维修的状态，以及哪些管道可以继续使用。这使得该城市能够有针对性地计划管道修缮工作，减少不必要的开挖和交通干扰。结果显示，采用人工智能的预测模型使管道修缮预测的准确率提高到90%以上，大大节省了维修成本和时间，同时也提高了城市居民的生活质量。这个例子展示了如何利用人工智能技术来优化基础设施，提高准确性和效率，减少不便和资源浪费。

在上一节中，我们提到需要使用“智器”来发挥“智能”的作用，但构建一个具备自我学习、自我进化能力的真正的智器在目前仍旧是一个遥远的构想。现阶段的设备更多的是能够接入互联网，并根据数据贴合用户需求的“网器”，网器是智器发展的必由阶段。在实际的应用中，智能家具正大放异彩，不仅有较为成熟的应用，还具备向智器进化的可能性。

物联网以冰箱这一常用电器为例，海尔冰箱发布了馨厨互联网冰箱迭代升级产品——X9系列，将冰箱平台拓展为厨房平台。具体来看，冰箱平台升级智慧厨房生态平台之后，海尔馨厨互联网冰箱及油烟机、灶具等其他智能终端都将应用到平台上的服务内容，例如：智能云食谱、影音娱乐甚至是溯源生鲜直供等。除此之外，同一平台上的这些终端还可以实现互联互通，例如在冰箱上点击智能云食谱也可以启动烤箱、油烟机、灶具等智能终端。

小米则是将目标定在路由器上。路由器作为家庭网络的出入口，具有高速的网络传输性能和大容量的存储硬盘，小米在此基础上更进一步，为路由器赋予智能进而使其成为构建智能家居的控制中心。通过在一个统一的平台上进行控制并设置与所有智能设备之间的联动，了解户主的生活，融入户主的生活。早上自动打开窗帘，播放音乐，人们在阳光和音乐中醒来；黄昏回家，灯和空气净化器自动打开——总有一盏灯为你而亮；升温或降温时，自动打开空调，一进门就是人们想要的温度；出门在外，网关自动开启警戒状态，时刻保驾护航。这一切都不再是天方夜谭，小米的智能家居能够完美实现这样的生活场景。

当前出现的智能平台都有类似的特点——将智能赋予网器，以此来实现多终端的智能交互及数据共享，并对用户的行为等数据进行分析处理，以此为用户提供精准而便捷的智能服务。

通过上述分析我们不难发现，网器的运行模式可以总结为“云管端”模式（见图1-2）。所谓的“端”指的是发送和接受指令的智能终端，可以是智能恒温器、智能路由器、智能手机等，只要你想象力足够丰富，任何具备了连接网络、发送和接受指令功能的终端都可以成为“端”；“云”是云服务，包括接收并存储用户习惯信息，提供功能服务等；“管”是“云”和“端”，以及“端”与“端”之间的传输网络，这个网络的本质是提供人与设备间随时随地进行链接的通道，使得人机交互更加便捷。从电器到网器，链接是促使技术元素与人类融合的基础要件。未来，所有的“网器”都将进化为“智器”，源源不断的智能将成为驱动设备的基本动力。

图1-2 “云管端”模式